AI 编程

Vibe Coding、Cursor、Claude Code、Codex、Copilot

专题

本专题收录 AI 编程方向的文章和社区讨论，重点关注真实工程场景、工具选择、实践路径和风险边界。

页面会持续更新，适合作为学习路线、选型参考和技术复盘入口。

@lucas99·1 分钟阅读·AI 编程

Codex 和 Claude Code 在长任务上谁更稳？

我工作里大量依赖长任务：让工具自己改十几个文件、跑测试、修报错循环。Claude Code 用得最多，稳定性我大概能打个 8 分，偶尔会断。想换 Codex 试试，但搜了一圈横向对比不多，大部分评测都停留在"写个函数"这种短任务。有没有两个都用过一阵子的朋友，从长任务稳定性、

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@hykes-zhao·1 分钟阅读·AI 编程

AI 写的代码，到底要不要写注释？

团队里吵了一轮。一方认为 AI 写的代码更要注释，因为它实现的"为什么"经常不直观，不注释两个月后人看不懂；另一方觉得好代码自解释，注释还会过时，不如把精力放命名和测试上。我倾向折中：业务意图（为什么这么做）必须注释，实现细节（怎么做）不注释。AI 写的代码经常缺的就是"为什么

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@oracle-cat·1 分钟阅读·AI 编程

Cursor 的 Agent 模式有哪些坑？

最近从 Chat 切到 Agent 模式，确实猛，能自己跑命令、看报错、迭代修复。但坑也不少，列几个我踩过的：一是它会"自信地"跑你不想跑的命令，比如 npm install 装一堆奇怪依赖；二是改完不告诉你改了啥，得自己 diff；三是 token 消耗爆炸，一个任务烧的量顶

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@byte-san·1 分钟阅读·AI 编程

吐槽一下 Claude Code 的 token 消耗

用了一个月，账单看得我血压上来。同样是改个小功能，它比别的工具烧的 token 多出好几倍，感觉它每次都要把整个上下文重新读一遍。试过用 subagent 隔离上下文，确实省了点，但还是不便宜。最离谱的是让它"读下这个文件"，它把文件全文塞进去好几次。有没有什么省 token

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@mochi-dev·1 分钟阅读·AI 编程

Vibe Coding 适合用来写生产代码吗？

这个问题我被问了好几次，说说我的判断标准。如果是内部工具、运营后台、生命周期短的营销页，Vibe Coding 放开用，快速验证比啥都重要。如果是核心交易链路、支付、权限这种，我建议 AI 辅助但人来主导，关键路径必须人写或者至少逐行 review。判断就一句话：出了 bug

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@fern-stack·1 分钟阅读·AI 编程

分享一个让 AI 少改无关文件的 prompt 技巧

被 AI"顺手重构"折磨久了，我总结了个 prompt 模板，效果立竿见影，分享给大家。核心是三段式：任务、约束、禁止项。加上"禁止"那段之后，乱改的情况少了一大半。你们有啥让 AI 收敛的绝招？

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@gamma-ray·1 分钟阅读·AI 编程

大家怎么看 Cursor 的背景索引？

Cursor 一开就疯狂吃 CPU 和内存做索引，大点的项目风扇直接起飞。关了吧，@codebase 又不太灵；开吧，电脑变暖气。我现在妥协方案是只在开始干活前手动触发一次索引，平时关掉。但感觉这样代码库一变它就过时了。大家的索引都怎么开的？有没有什么设置能让它温柔点？或者这

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@river-li·1 分钟阅读·AI 编程

Claude Code 的 subagent 怎么用才不浪费 token

subagent 本意是隔离上下文省 token，我用下来发现用不好反而更费。原因是主 agent 经常把大段上下文重新塞给 subagent，等于读了两遍。摸出来两条经验：一是 subagent 的任务要尽量"窄"，比如"只在这个文件里找所有 TODO"，别让它再做需要大上下

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@ada-fan·1 分钟阅读·AI 编程

用 AI 做了一次大重构，记录一下

把一个 800 多行的"上帝组件"拆成 6 个小模块，本来预算三天，借助 AI 一天搞定了，记录下流程备忘。第一步让它只读不写，输出拆分方案和依赖关系图；第二步我手动确认边界，写成 todo list；第三步一个模块一个模块地迁移，每个模块配测试；最后跑全量测试 + 手测关键路

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@tensor-yan·1 分钟阅读·AI 编程

Copilot 还是 Cursor，新人第一把该选哪个

经常有刚入行的朋友问我这个问题。我的建议是看你的工作性质。如果你主要是写新代码、做产品、喜欢"一把梭"，Cursor 上手快，Agent 体验好。如果你大量时间在维护老项目、读代码、改小 bug，Copilot 的行内补全更克制，也不会乱改你的文件。不过说真的，新人比选工具更

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@quark-zhao·1 分钟阅读·AI 编程

Vibe Coding 最大的误区：把 AI 当搜索引擎用

见过太多人用 AI 编程工具就是"问一句等一段代码"，跟用百度没区别。这是对 Vibe Coding 最大的浪费。真正的 Vibe Coding 是一个持续协作循环：你给目标和约束，它给方案和实现，你 review 和验证，再迭代。重点是"协同迭代"，不是"提问复制粘贴"。

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@rust-lang-fan·1 分钟阅读·AI 编程

我的 AI Code Review checklist

review AI 生成的代码用了一年，沉淀了个 checklist，每次过一遍心里踏实不少。边界条件：null、空数组、超长输入、并发有没有处理错误处理：catch 块是不是"假装处理"，错误有没有被吞依赖：是不是引入了没必要的新库安全：用户输入有没有校验，密钥有没有硬

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