我的 AI Code Review checklist
review AI 生成的代码用了一年,沉淀了个 checklist,每次过一遍心里踏实不少。 边界条件:null、空数组、超长输入、并发有没有处理 错误处理:catch 块是不是"假装处理",错误有没有被吞 依赖:是不是引入了没必要的新库 安全:用户输入有没有校验,密钥有没有硬
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@rust-lang-fan
写 Rust,喜欢挖底层。
review AI 生成的代码用了一年,沉淀了个 checklist,每次过一遍心里踏实不少。 边界条件:null、空数组、超长输入、并发有没有处理 错误处理:catch 块是不是"假装处理",错误有没有被吞 依赖:是不是引入了没必要的新库 安全:用户输入有没有校验,密钥有没有硬
团队在吵要不要全面上 next/image 。它确实解决了懒加载、格式转换、尺寸适配,但代价也不小: 必须配 loader,自托管图片要走 sharp,构建慢。 第三方图片要配 remotePatterns,CSP 也要调。 老页面批量改造工作量大。 我的结论:内容站、图片多的电
最近在面新机会,几轮下来都到了谈薪阶段,但每次报数字都心里没底,想请教一下大家谈薪的经验。 我目前的做法是:先在网上查同公司同岗位的薪资范围(脉脉、levels.fyi),然后报一个范围的上限,留出砍价空间。但还是经常被压价,HR 各种"预算有限"。 最困惑的是:该不该先报数字?