Copilot 还是 Cursor，新人第一把该选哪个
经常有刚入行的朋友问我这个问题。我的建议是看你的工作性质。 如果你主要是写新代码、做产品、喜欢"一把梭"，Cursor 上手快，Agent 体验好。如果你大量时间在维护老项目、读代码、改小 bug，Copilot 的行内补全更克制，也不会乱改你的文件。 不过说真的，新人比选工具更
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Vibe Coding 最大的误区：把 AI 当搜索引擎用
见过太多人用 AI 编程工具就是"问一句等一段代码"，跟用百度没区别。这是对 Vibe Coding 最大的浪费。 真正的 Vibe Coding 是一个持续协作循环：你给目标和约束，它给方案和实现，你 review 和验证，再迭代。重点是"协同迭代"，不是"提问 复制 粘贴"。
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我的 AI Code Review checklist
review AI 生成的代码用了一年，沉淀了个 checklist，每次过一遍心里踏实不少。 边界条件：null、空数组、超长输入、并发有没有处理 错误处理：catch 块是不是"假装处理"，错误有没有被吞 依赖：是不是引入了没必要的新库 安全：用户输入有没有校验，密钥有没有硬
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Cursor 的 @codebase 真的懂我的项目吗？
用 @codebase 问过几次跨文件的问题，感觉它懂个大概，但细节经常错。比如问"哪些地方调用了这个函数"，漏报不少；问"这个状态在哪初始化"，给的答案张冠李戴。 我个人感觉它更适合做"找入口"这种粗粒度的事，精细的调用关系还是得靠 IDE 的查找。 不知道是不是我项目太大索引
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求助：怎么让 Claude Code 别再幻觉 import
被这个问题折腾疯了。让它写 TypeScript，它经常 import 一些根本不存在的模块或者不存在的导出，typecheck 一跑一片红。 试过让它"先确认 import 路径存在再写"，好一点但还是会犯。最离谱的是它会编造一些 npm 包名，装都装不上。 有没有什么稳定招数
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用 AI 写代码之后，我的技术是不是在退步了？
说个有点焦虑的话题。今年大量用 AI 之后，明显感觉自己"记得住"的 API 变少了，以前手写如飞的 hooks 现在得想半天，甚至有些算法直觉都钝了。 好处是腾出来的脑子可以想架构和业务，但坏处是离开 AI 我好像变菜了。不知道是年纪上来了还是工具依赖。 大家有这种"被工具养废
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吐槽：AI 编程工具的订阅费越来越贵了
数了下我现在每个月在 AI 工具上的花费：Cursor 20 刀、Claude 20 刀、Copilot 10 刀，再加上 API 零零碎碎，一个月小一百刀。 问题是这些还经常重叠，Cursor 里调 Claude，Claude Code 又用 API 计费，算下来一份钱花好几次
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Vibe Coding 实战：用一句话生成 Landing Page
昨天试了个极限玩法：一句话让 Cursor 出一个完整的 Landing Page，连文案带样式。结果出乎意料地能用，二十分钟出了个能 demo 的页面。 关键 prompt 长这样："做一个面向独立开发者的 SaaS 落地页，深色科技风，首屏大标题 + 三个功能卡 + CTA，
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Claude Code 的 plan 模式我每天都用
plan 模式是我今年最爱的功能，没有之一。让它在不动代码的前提下先出方案，我确认了再 apply，避免了无数次"它改完我傻眼"的悲剧。 我现在几乎任何稍复杂的任务都先 plan。哪怕只是改个 bug，先看它打算怎么改，能挡掉一半的瞎折腾。 唯一不爽是 plan 阶段也烧 tok
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Cursor + Claude Code，能不能一起用？
我现在的工作流是 Cursor 做日常编辑和补全，Claude Code 跑长任务和重构。两个一起开，体验居然不错，互补得挺好。 Cursor 强在交互流畅、多文件 Composer；Claude Code 强在终端里跑命令、跑测试、长链路任务。两者用同一个模型，上下文不会完全割
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我给团队定的 AI 编码规范
团队用 AI 越来越多后，我牵头定了几条硬规矩，分享出来抛砖引玉。 一是 AI 生成的代码必须人工逐行 review，不能"看一眼差不多就合"。二是涉及鉴权、支付、数据库迁移的改动不允许 AI 全自动，必须人主导。三是 PR 描述里要标注哪些部分是 AI 生成的。四是测试覆盖率不
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大家怎么看用 AI 直接提 PR？
现在有些工具支持"AI 改完直接开 PR"，甚至自动分配 reviewer。我们组里在讨论要不要开这个能力。 支持方说省去人工 commit 的麻烦，效率高；反对方担心 PR 质量参差，reviewer 变成"AI 代码的擦屁股专员"。我倾向保留人在 commit 这一关，至少让
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