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Agent 工程

AI Agent、MCP、工具调用、多 Agent 协作

专题

本专题收录 Agent 工程 方向的文章和社区讨论，重点关注真实工程场景、工具选择、实践路径和风险边界。

页面会持续更新，适合作为学习路线、选型参考和技术复盘入口。

@quasar-su·1 分钟阅读·Agent 工程

Agent 的 token 成本怎么控？

Agent 跑起来真的烧钱，一个复杂任务几十轮对话，每轮都把全部上下文重发一遍，账单蹭蹭涨。我已经因为这事被财务找过两次了。 试了几招：用便宜模型做路由和简单工具调用，贵模型只在关键推理用；上下文定期摘要压缩；缓存工具返回结果，不重复查。 降了一半成本，但还想再压。大家都有啥省钱

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@rune-zhao·1 分钟阅读·Agent 工程

求助：多 Agent 之间怎么共享上下文

搭了个多 Agent 系统，规划 Agent 出方案，执行 Agent 落地，审查 Agent 把关。问题出在上下文传递：把全部上下文原样传给每个 Agent 又贵又乱，摘要传又丢细节。 试过用一个"共享黑板"（KV 存储），每个 Agent 读写自己关心的部分： 效果中等，关键

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@sunyi·1 分钟阅读·Agent 工程

Agent 安全：千万别给 shell 权限

看到不少人为了让 Agent"啥都能干"，直接给它一个 shell 工具，让它想跑啥命令跑啥命令。这非常危险，等于把电脑钥匙交出去了。 模型一旦被 prompt 注入（比如读到一个恶意网页或文件里的指令），它就可能执行任意命令，删库、外泄数据、装后门都不在话下。 我的原则：she

#AI Agent♥ 440 评论
@tin-chen·1 分钟阅读·Agent 工程

吐槽：Agent demo 炫酷，落地一地鸡毛

看了无数 Agent demo 视频，全自动订机票、全自动写代码、全自动分析数据，看着跟魔法似的。自己一上手做产品，发现 demo 和生产之间隔着银河系。 demo 里任务边界清晰、数据干净、用户配合；生产里任务模糊、数据脏、用户瞎点。Agent 一遇到开放场景就原形毕露。 我现

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@voltaic·1 分钟阅读·Agent 工程

一个 MCP + RAG 的小组合

做了个小工具：把内部文档向量化存好，然后用一个 MCP server 暴露"检索文档"这个工具给 Agent。Agent 回答问题时会自动调这个工具查文档，效果比纯 RAG 好。 原因是 Agent 能判断"要不要查""查什么""查到的够不够"，而不是无脑检索拼接。相当于 RAG

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@wendy-codes·1 分钟阅读·Agent 工程

大家怎么看 Agent 自己写代码自己跑？

现在有些 Agent 能写完代码自动跑测试、看报错、再改，循环到通过为止。听着很美，我用过几次，心里五味杂陈。 好的方面：简单任务真的能闭环。坏的方面：它经常"通过测试但逻辑错了"——因为测试也是它自己写的，自己出题自己改卷。 我现在要求关键逻辑的测试必须人写或者人审，不能让 A

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@xanadu·1 分钟阅读·Agent 工程

MCP 和 Function calling 是替代关系吗

经常有人把 MCP 和 Function calling 放在一起对比，我觉得这是俩层面的东西，不是替代关系。 Function calling 是模型层的能力：模型怎么知道有哪些工具、怎么生成调用参数。MCP 是协议层：工具怎么被发现、怎么被注册、怎么和客户端通信。 打个比方，

#MCP #AI Agent♥ 720 评论
@yanghx·1 分钟阅读·Agent 工程

用 Agent 做客服机器人，三个月复盘

给公司产品接了个 Agent 客服，跑了三个月，复盘下经验教训。 好的：常见问题解决率六成多，人工工单降了不少。坏的：长尾问题幻觉严重，几次瞎承诺给客户造成了麻烦，最后只能强制加"超出知识库就转人工"。 最大的教训是边界要划清，宁可多转人工也别让它瞎编。还有要把对话日志全留下，方

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@zephyr·1 分钟阅读·Agent 工程

Agent 该用哪个模型当家教？

这里说的"家教"是给 Agent 选底层模型。我用过几家之后的感觉：推理能力强的模型适合做规划和复杂判断，但贵且慢；小模型适合做工具调用和简单路由，便宜快但容易出错。 我现在用混合：主推理用强模型，工具调用和短对话用小模型，按任务难度路由。 选型这事没有标准答案，得拿你自己的任务

#AI Agent #大模型♥ 860 评论
@amberfox·1 分钟阅读·Agent 工程

求助：怎么防止 Agent 调用危险工具

给 Agent 配了一堆工具，但有几个是高危的（删数据、发邮件、改权限）。担心它哪天误判调用，想加层防护。 现在的做法是给工具打"危险等级"标签，高危工具调用前强制弹人工确认。但 Agent 有时会"绕路"，比如用一堆看似无害的工具组合达到危险效果。 有没有更稳的拦截思路？大家都

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@birchwood·1 分钟阅读·Agent 工程

我的 Agent 失败重试模式

Agent 调用工具总会失败，网络抖、参数错、服务挂。分享一下我用的重试模式，比较稳。 核心是：区分"可重试错误"（超时、限流）和"不可重试错误"（参数校验失败、权限拒绝），前者指数退避重试，后者直接把错误回喂给模型让它调整。 把错误回喂给模型这一步很关键，比无脑重试聪明多了。大

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