Agent 跑起来真的烧钱，一个复杂任务几十轮对话，每轮都把全部上下文重发一遍，账单蹭蹭涨。我已经因为这事被财务找过两次了。
试了几招：用便宜模型做路由和简单工具调用，贵模型只在关键推理用；上下文定期摘要压缩；缓存工具返回结果，不重复查。
降了一半成本，但还想再压。大家都有啥省钱的狠招？
回复
暂时没有回复。
Related
相关推荐
讨论
你愿意把生产代码交给 AI Agent 写吗？
社区讨论帖，欢迎分享你的经验和观点。
讨论
你现在主力用哪个 MCP server？
最近在搭自己的 Agent 工作流，挑 MCP server 挑花了眼。官方的 filesystem、fetch、git 我都装了，社区里还有一堆数据库、浏览器、搜索的。 实测下来用得最频繁的是 filesystem 和 git，基本每天都在用；浏览器那个偶尔爬数据开一下；搜索类
讨论
MCP 值得学吗？还是又一个过渡协议
MCP 热度很高，但我有点犹豫要不要投入精力。历史上这种"统一协议"翻车的不少，万一过两年又冒出个新标准，学了不就白学了。 不过看现在 Claude、Cursor、各家 IDE 都在拥抱 MCP，势头确实猛。我倾向于：作为用户先用起来（装几个现成 server 不需要学协议），作
讨论
求助：自己写一个 MCP server 该从哪开始
想给公司内部系统包一个 MCP server，让 Agent 能查我们的工单系统。看了下官方 SDK，TS 和 Python 都有，但入门的 best practice 不多。 最困惑的是工具粒度怎么切：是给一个大而全的"查工单"，还是拆成"按状态查""按人查""按时间查"一堆小