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教程
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PyTorch torch.cholesky_inverse 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.cholesky_inverse 是 PyTorch 中用于计算 Cholesky 分解的逆矩阵的函数。它使用 Cholesky 分解的结果来高效地计算矩阵的逆。 函数定义 torch.cholesky_inverse(L, upper=False, out=None) 参数: L (Tensor): C..
PyTorch torch.cholesky_solve 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.cholesky_solve 是 PyTorch 中使用 Cholesky 分解求解线性方程组的函数。它利用 Cholesky 分解来高效地求解 AX = B。 函数定义 torch.cholesky_solve(B, L, upper=False, out=None) 参数: B (Tensor): 线性方..
PyTorch torch.chunk 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.chunk 是 PyTorch 中用于将张量沿指定维度分块的函数。 函数定义 torch.chunk(tensor, chunks, dim) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch x = torch.arange(12).reshape(3, 4)..
PyTorch torch.clamp 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.clamp 是 PyTorch 中用于将张量值限制在指定范围内的函数。 函数定义 torch.clamp(input, min, max, out) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch x = torch.tensor([-2, -1, 0, 1,..
PyTorch torch.clip 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.clip 是 PyTorch 中用于将张量中的值裁剪到指定范围内的函数。 函数定义 torch.clip(input, min, max, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建张量 x = torch.tensor([1...
PyTorch torch.clone 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.clone 是 PyTorch 中用于返回张量副本的函数。 函数定义 torch.clone(input, memory_format) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch x = torch.tensor([1, 2, 3]) # 创建副本 y..
PyTorch torch.column_stack 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.column_stack 是 PyTorch 中用于按列堆叠张量的函数。 函数定义 torch.column_stack(tensors, *, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 一维张量列堆叠 x1 = t..
PyTorch torch.combinations 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.combinations 是 PyTorch 中用于计算输入张量元素的所有 r 元组合的函数。它返回输入张量中所有可能的长度为 r 的组合。 函数定义 torch.combinations(input, r=2, with_replacement=False) 使用示例 实例 [mycode4 type='..
PyTorch torch.compile 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.compile 是 PyTorch 中用于编译优化模型的函数，可以显著提升模型的运行性能。 函数定义 torch.compile(model, *, mode='default', backend='inductor', fullgraph=False, dynamic=None, opt..
PyTorch torch.compiled_with_cxx11_abi 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.compiled_with_cxx11_abi 是 PyTorch 中用于检查编译选项的函数。返回 PyTorch 是否使用 C++11 ABI 编译。 函数定义 torch.compiled_with_cxx11_abi() 使用示例 实例 [mycode4 type='python..
PyTorch torch.complex 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.complex 是 PyTorch 中用于从实部和虚部创建复数张量的函数。 函数定义 torch.complex(real, imag) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建实部张量 real = torch.tensor([1.0, ..
PyTorch torch.concat 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.concat 是 PyTorch 中用于沿指定维度连接多个张量的函数。它与 torch.cat 是同一个函数，用于将多个张量沿指定维度拼接成一个更大的张量。 函数定义 torch.concat(tensors, dim=0, out=None) 参数: tensors (Sequence of Tensor): 要连接的张量..
PyTorch torch.concatenate 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.concatenate 是 PyTorch 中用于沿指定维度连接多个张量的函数。它与 torch.cat 是同一个函数，用于将多个张量沿指定维度拼接成一个更大的张量。 函数定义 torch.concatenate(tensors, dim=0, out=None) 参数: tensors (Sequence of ..
PyTorch torch.conj_physical 函数 PyTorch torch.conj_physical 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.conj_physical 是 PyTorch 中用于逐元素计算物理共轭的函数。 函数定义 torch.conj_physical(input, *, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python&..
PyTorch torch.copysign 函数 PyTorch torch.copysign 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.copysign 是 PyTorch 中用于逐元素复制符号的函数。 函数定义 torch.copysign(input, other, *, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import t..
PyTorch torch.corrcoef 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.corrcoef 是 PyTorch 中用于计算 Pearson 相关系数矩阵的函数。它返回输入张量的相关系数矩阵，用于衡量变量之间的线性相关性。 函数定义 torch.corrcoef(input) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 计算相关..
PyTorch torch.cos 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.cos 是 PyTorch 中用于计算逐元素余弦的函数。 函数定义 torch.cos(input, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch x = torch.tensor([0, torch.pi/2, torch.pi, 3*to..
PyTorch torch.cosh 函数 PyTorch torch.cosh 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.cosh 是 PyTorch 中用于逐元素计算双曲余弦的函数。 函数定义 torch.cosh(input, *, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 双曲余弦示例 x = to..
PyTorch torch.count_nonzero 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.count_nonzero 是 PyTorch 中用于返回张量中非零元素数量的函数。 函数定义 torch.count_nonzero(input, dim) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch x = torch.tensor([..
PyTorch torch.cov 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.cov 是 PyTorch 中用于计算协方差矩阵的函数。它计算输入张量的协方差矩阵，用于衡量变量之间的协方差。 函数定义 torch.cov(input, correction=1, fweights=None, aweights=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] impo..
PyTorch torch.cross 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.cross 是 PyTorch 中用于计算两个 3 维向量（或批量的 3 维向量）叉积的函数。叉积产生一个垂直于两个输入向量的新向量。 函数定义 torch.cross(input, other, dim=-1) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 两..
PyTorch torch.cuda.empty_cache 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.cuda.empty_cache 是 PyTorch 中用于清空 CUDA 缓存的函数。释放未使用的缓存内存，使其可以重新分配。 函数定义 torch.cuda.empty_cache() 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 清空..
PyTorch torch.cuda.is_available 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.cuda.is_available 是 PyTorch 中用于检查 CUDA 是否可用的函数。 函数定义 torch.cuda.is_available() 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 检查 CUDA 是否可用 ..
PyTorch torch.cuda.manual_seed 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.cuda.manual_seed 是 PyTorch 中用于设置 CUDA 随机种子的函数。为当前 CUDA 设备设置随机种子，确保 CUDA 操作的可重复性。 函数定义 torch.cuda.manual_seed(seed) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'..