PyTorch torch.cuda.empty_cache 函数

PyTorch torch.cuda.empty_cache 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.cuda.empty_cache 是 PyTorch 中用于清空 CUDA 缓存的函数。释放未使用的缓存内存，使其可以重新分配。函数定义 torch.cuda.empty_cache() 使用示例实例 [mycode4 type='python'] import torch # 清空..

更新于 2026/7/16

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PyTorch torch.cuda.empty_cache 函数

Pytorch torch 参考手册

torch.cuda.empty_cache 是 PyTorch 中用于清空 CUDA 缓存的函数。释放未使用的缓存内存，使其可以重新分配。

函数定义

torch.cuda.empty_cache()

使用示例

实例

import torch

# 清空 CUDA 缓存
if torch.cuda.is_available():
# 创建一些张量
x = torch.randn(1000, 1000).cuda()
y = torch.randn(1000, 1000).cuda()

# 清空缓存
torch.cuda.empty_cache()
print("CUDA cache cleared")

# 检查内存
print(f"Memory allocated: {torch.cuda.memory_allocated() / 1024**2:.2f} MB")
else:
print("CUDA not available")

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