PyTorch torch.compile 函数

PyTorch torch.compile 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.compile 是 PyTorch 中用于编译优化模型的函数，可以显著提升模型的运行性能。函数定义 torch.compile(model, *, mode='default', backend='inductor', fullgraph=False, dynamic=None, opt..

更新于 2026/7/16

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PyTorch torch.compile 函数

Pytorch torch 参考手册

torch.compile 是 PyTorch 中用于编译优化模型的函数，可以显著提升模型的运行性能。

函数定义

torch.compile(model, *, mode="default", backend="inductor", fullgraph=False, dynamic=None, options=None, disable=False)

使用示例

实例

import torch

# 定义一个简单的模型
class SimpleModel(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
self.linear = torch.nn.Linear(10, 10)

def forward(self, x):
return self.linear(x)

model = SimpleModel()

# 编译模型
compiled_model = torch.compile(model)

# 使用编译后的模型进行推理
x = torch.randn(1, 10)
output = compiled_model(x)
print(output.shape)

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