Postgres 连接池:PgBouncer 还是连接复用?
Serverless / Edge 场景下,每个请求一个 Postgres 连接会很快打满 max connections。两个主流方案:PgBouncer(transaction pooling)和应用层连接池(如 Prisma 的 pgbouncer 模式、postgres.
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Serverless / Edge 场景下,每个请求一个 Postgres 连接会很快打满 max connections。两个主流方案:PgBouncer(transaction pooling)和应用层连接池(如 Prisma 的 pgbouncer 模式、postgres.
看到一个独立开发者把所有数据都存 Redis,包括用户、订单、内容。确实快,但我觉得风险不小,想听听大家看法。 我的担忧: 持久化虽然 RDB+AOF,但毕竟主要是内存数据库,大数据量成本高。 复杂查询、聚合基本要自己写,没有 SQL 灵活。 数据迁移、备份、审计工具链远不如 P
代码托管在 GitHub,但公司又在内网部署 GitLab。CI/CD 选哪个一直在吵。 简单对比: GitHub Actions:生态丰富,marketplace 现成 action 多,公开仓库免费。 GitLab CI:跟仓库一体化,Docker in Docker 体验好
做了一个比较稳的灰度发布方案,核心是 Nginx + 多版本 upstream,按权重分流。 进阶版按 cookie/header 灰度:内测用户固定走 v2,其它走 v1。这样能保证同一用户体验一致。 K8s 下用 Istio / Nginx Ingress 的 Canary
小团队上监控,自建 Prometheus + Grafana vs 用托管(Grafana Cloud、阿里云 ARMS)一直在纠结。 自建的好处: 完全可控,数据在自己手里。 长期成本低(机器自己有)。 PromQL 生态丰富。 托管的优点: 不用维护存储、HA、告警链路。 开
想把 traces / metrics / logs 统一到 OTel,接入过程比想象中坑多。 踩过的坑: 自动 instrumentation 和手写 span 混用,trace 经常断。 Node SDK 版本迭代快,文档跟不上。 Exporter 配置(OTLP / Jae
滚动更新经常卡住,新 Pod 起不来,旧 Pod 不退出, kubectl get pods 里一直一堆 WaitFor。 常见原因排查: readinessProbe 太严格,新 Pod 永远 not ready。 资源不足,新 Pod Pending。 PDB(PodDisr
小项目,单机部署,用 docker compose 跑了快一年生产,整体挺稳。但每次跟人聊都说 "compose 只能跑开发,生产得上 K8s",搞得有点虚。 我的实际体验: 单机够用,重启策略 restart: unless stopped 兜底。 healthcheck 配好
不想用 GitHub/GitLab 的团队,自建了一套 Gitea + Drone CI,全开源、私有化、零订阅费。 整体体验: Gitea 轻、快,基本就是 "自托管的 GitHub"。 Drone 用容器跑 pipeline,每个 step 一个镜像,干净。 配置即代码( .
“代码很乱”不足以占用维护预算,事故次数最多也未必最该先重写。本文把债务候选连接到真实摩擦、影响面、变化频率、修复准备度与停止条件,形成可复核排序。
AI 可以持续发现维护项,也能让队列无限膨胀。本文为每项工作定义证据、owner、容量、就绪门、执行预算和停止条件,让过期候选退出而不是永久占据 backlog。
一份 PR 同时含 schema、读写代码和回填时,按文件顺序发布会让滚动实例互不兼容。本文用版本兼容矩阵与阶段收据编排扩展、读写切换、回填、约束和收缩。