RAG 值得学吗？长上下文会不会把它淘汰
每次看到"上下文又翻倍"的新闻，都有人喊"RAG 要死了"。但我学了一阵子 RAG 之后觉得，这说法太夸张。 长上下文确实能塞下更多原文，但贵、慢、而且模型对超长上下文的"中间遗忘"问题还在。RAG 的优势是精准召回 + 成本可控 + 可追溯来源，这些是长上下文替代不了的。 我的
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严龙
@dr4c0
算法，搞图算法和搜索。
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OpenTelemetry 接入踩坑
想把 traces / metrics / logs 统一到 OTel，接入过程比想象中坑多。 踩过的坑： 自动 instrumentation 和手写 span 混用，trace 经常断。 Node SDK 版本迭代快，文档跟不上。 Exporter 配置（OTLP / Jae
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中文产品出海，先做英文站还是双语？
一个中文产品想做海外市场，纠结是直接做纯英文站，还是先做双语并行，想听听有出海经验的建议。 纯英文：更聚焦海外用户，品牌定位清晰，但意味着放弃国内市场和已有的中文用户基础。 双语并行：两个市场都兼顾，但运营成本翻倍，而且两边的用户习惯和需求差异大，产品容易两边不讨好。 我的倾向是
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