Vibe Coding 规格变更日志:范围冻结与重新验收闭环
开发中一句“顺便改一下”会让旧测试继续变绿,却不再证明新的承诺。本文用规格版本、变更分类、冻结窗口、影响图和差量重验,确保范围变化经过明确接受。
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开发中一句“顺便改一下”会让旧测试继续变绿,却不再证明新的承诺。本文用规格版本、变更分类、冻结窗口、影响图和差量重验,确保范围变化经过明确接受。
“要快、要安全、体验友好”无法约束 AI 的实现选择。本文把非功能目标写成带环境、分位数、威胁边界、无障碍场景和失败动作的预算,并纳入每轮回归。
让 AI 直接“设计数据库”容易得到命名整齐却无法阻止非法状态的表。本文从身份、基数、状态转换、并发和删除规则出发,把业务不变量落实到约束与可验证事务。
只写“创建任务接口”会让 AI 自行选择字段、状态码、错误结构和重试语义。本文用 OpenAPI、成对示例、领域错误、幂等性与契约测试固定消费者真正可观察的行为。
“做一个更聪明的待办应用”会让 AI 很快产出,却无法判断是否解决了真实问题。本文用场景、现状、损失、证据与反证条件,把灵感压缩成可验证的问题陈述。
面向“所有人”并同时铺开注册、设置、搜索和管理后台,会让 AI 生成大量无法取舍的页面。本文用行为分群、角色边界和端到端主路径把首轮交付压缩到一个结果。
先生成整套页面、再补后端与测试,会留下大量无法验收的半成品。本文示范如何沿一个用户结果切穿界面、接口、数据和验证,并让每轮 AI 改动都可运行、可删除。
Agent 说“已完成”可能只表示代码已生成或某条命令变绿。本文区分验收条件、团队完成定义、发布门和非目标,并用绑定当前变更的证据阻止漏项与顺手扩张。
AI 会自然地补齐缺失需求,流畅答案却可能把产品、技术和合规猜测固化进代码。本文建立可追溯账本,为假设设风险、证据、负责人、到期时间和最便宜验证动作。
上个月抱着试试看的心态从 VSCode 切到 Cursor,本来以为只是个套壳,结果一个月下来完全回不去了,分享一下体验。 最让我惊喜的是 Composer 和 Tab 补全:它能理解整个项目上下文,补全的不是单个词,而是整段逻辑,准确率高得离谱。重构和写测试这种枯燥活,现在基本
最近开始用 Claude Code 做副业开发,效果远超预期,开发速度肉眼可见地快了 2 3 倍,分享一下我用对的地方。 最大的改变是:我不再一行行写代码,而是花更多时间写 spec 和 review。把一个功能的需求、约束、验收标准写清楚,让 Claude Code 出初版,我
最近 AI 套壳应用满天飞,我也做了一个,月收入还行,但心里一直不踏实:这种生意能持续多久? 担忧很现实:核心能力全在大模型厂商手里,他们一更新可能直接把你做掉;壁垒低,今天你做出来,明天就有一堆人抄;API 成本波动大,利润随时被挤压。 看到不少"一个月做到万刀、下个月就归零"