Vibe Coding 越权负向测试:用主体、租户与资源矩阵证明默认拒绝
一个 owner 成功读取自己的项目,不能证明其他人读不到。本文构造主体、动作、资源、租户与状态矩阵,并同时断言响应、数据、副作用、缓存和日志没有发生越权。
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一个 owner 成功读取自己的项目,不能证明其他人读不到。本文构造主体、动作、资源、租户与状态矩阵,并同时断言响应、数据、副作用、缓存和日志没有发生越权。
Webhook 不是收到 JSON 就更新数据库。本文从原始字节签名、时间窗与轮换,到事件收据、快速确认、异步处理、乱序重放和周期对账设计可靠接收端。
SDK 能隐藏认证和序列化,也可能隐藏重试、版本与错误细节。本文用能力探针、运行时约束、维护责任和可观测性矩阵决定 SDK、生成客户端或直接 HTTP。
Mock 成功只能证明本地假设自洽,Sandbox 成功也不代表生产身份和事件一致。本文用环境清单、契约探针、映射表、限量真实交易与对账完成可逆切换。
限流、重试和熔断若分别由 AI 加在不同层,会造成重试风暴或长时间误熔断。本文以 deadline、重试预算、抖动退避和状态探针组成单一调用策略。
直接让 AI 同时写前后端会把字段、错误和鉴权分散在两套代码里。本文用 OpenAPI 契约、示例、兼容性差分与提供者验证建立唯一接口事实源。
用户故事只描述价值,不足以直接生成可靠 Schema。本文把参与者、生命周期、不变量、查询与删除语义整理成建模简报,再用迁移和反例测试约束 AI 产出的关系模型。
AI 生成的“先查再写”在并发和超时下会重复扣款或发消息。本文从命令身份、唯一接受点、事务边界、Outbox 与未知结果恢复设计可重放写入链路。
在路由里检查已登录不等于租户隔离。本文把可信身份、资源授权、复合外键、Row-Level Security、缓存键和后台任务统一成默认拒绝的数据边界。
随机造几十条正常记录只会让页面看起来有内容。本文用分层场景、确定性身份、固定时钟、隐私边界与自验证断言,构建可重复的 Seed 和 Fixture。
AI 很容易生成一步到位的 rename、NOT NULL 或类型变更。本文以 Expand-Contract 阶段、回填水位、兼容矩阵和回滚条件,把改表任务变成旧新版本可共存的发布流程。
只给 AI 一张成功态截图,它会自行猜测等待、空数据、失败和无权限行为。本文用状态矩阵、优先级与转换规则,让每个关键界面都有明确文案、动作和可测试出口。