云原生

DevOps、Docker、Kubernetes、可观测性

专题

本专题收录云原生方向的文章和社区讨论，重点关注真实工程场景、工具选择、实践路径和风险边界。

页面会持续更新，适合作为学习路线、选型参考和技术复盘入口。

@cinders·1 分钟阅读·云原生

监控选型：Prometheus + Grafana 还是托管方案？

小团队上监控，自建 Prometheus + Grafana vs 用托管（Grafana Cloud、阿里云 ARMS）一直在纠结。自建的好处：完全可控，数据在自己手里。长期成本低（机器自己有）。 PromQL 生态丰富。托管的优点：不用维护存储、HA、告警链路。开

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@dr4c0·1 分钟阅读·云原生

OpenTelemetry 接入踩坑

想把 traces / metrics / logs 统一到 OTel，接入过程比想象中坑多。踩过的坑：自动 instrumentation 和手写 span 混用，trace 经常断。 Node SDK 版本迭代快，文档跟不上。 Exporter 配置（OTLP / Jae

#DevOps #AI♥ 460 评论

@emerald-jade·1 分钟阅读·云原生

K8s deployment 滚动更新卡住，求助

滚动更新经常卡住，新 Pod 起不来，旧 Pod 不退出， kubectl get pods 里一直一堆 WaitFor。常见原因排查： readinessProbe 太严格，新 Pod 永远 not ready。资源不足，新 Pod Pending。 PDB（PodDisr

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@falconeye·1 分钟阅读·云原生

Docker Compose 跑生产，到底靠不靠谱？

小项目，单机部署，用 docker compose 跑了快一年生产，整体挺稳。但每次跟人聊都说 "compose 只能跑开发，生产得上 K8s"，搞得有点虚。我的实际体验：单机够用，重启策略 restart: unless stopped 兜底。 healthcheck 配好

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@ginkgo·1 分钟阅读·云原生

自建 Gitea + Drone 的 CI 体验

不想用 GitHub/GitLab 的团队，自建了一套 Gitea + Drone CI，全开源、私有化、零订阅费。整体体验： Gitea 轻、快，基本就是 "自托管的 GitHub"。 Drone 用容器跑 pipeline，每个 step 一个镜像，干净。配置即代码（ .

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@haven·1 分钟阅读·云原生

Nginx upstream 偶发 502，怎么排查？

Nginx 反代后端服务，平时好好的，高峰期偶发 502，后端日志又没明显异常。排查思路分享一下。可能原因：后端进程崩了或重启（看进程存活）。后端 backlog 满了，新连接被拒（ ss ltn 看 Recv Q）。 keepalive 连接被后端单方面关闭，Nginx

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@iris-liang·1 分钟阅读·云原生

Postgres 索引没走，explain 看不懂

一个查询慢，加了个索引还是慢， EXPLAIN ANALYZE 出来一堆 Seq Scan / Index Scan / Bitmap Heap Scan，看不太懂。简单总结： Seq Scan：全表扫，大表就是性能杀手。 Index Scan：走索引取数据，再回表。 Bitm

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@jade-su·1 分钟阅读·云原生

Redis 缓存击穿，我们这样兜底

热点 key 突然过期，瞬间几十个请求一起打数据库，差点把 Postgres 压垮。事后做了几层防护。方案：互斥锁：缓存 miss 后只让一个请求查库，其它等待（setnx 实现）。逻辑过期：value 里带过期时间，过期后异步刷新，期间返回旧值。热点 key 永不过期，

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@kestrel99·1 分钟阅读·云原生

K8s 里跑 Next.js，健康检查怎么配？

在 K8s 跑 Next.js，liveness/readiness probe 一直没配顺。配错要么 Pod 频繁重启，要么起不来不感知。我的配置：注意： Next.js 自定义一个 /api/health 路由，只返 200，别走中间件。 initialDelaySeco

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@lark·1 分钟阅读·云原生

分享我的 docker-compose 开发环境

团队统一了一套本地开发环境，全部 docker compose 跑起来，新人入职一条 docker compose up 就能开发。几个心得：数据用 named volume 持久化，删容器不丢数据。应用本体不进 compose，本地 dev server 跑（热更新快）。

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@meadowlark·1 分钟阅读·云原生

loki + grafana 日志方案，比 ELK 轻多了

之前用 ELK，Elasticsearch 又吃内存又吃磁盘，小团队根本养不起。换成 Grafana Loki 后清爽多了。 Loki 的思路是不索引日志内容，只索引 label，存的是压缩的日志流。资源占用低一个数量级。配合 Grafana 看日志，跟 metrics / t

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@nyx·1 分钟阅读·云原生

Postgres 主从复制延迟，求助

搭了 Postgres 流复制，主从架构，读走从库。但偶尔出现 "写完立刻读不到" 的问题，应该是复制延迟。排查： pg stat replication 看 replay lag ，确实有 100ms 2s 抖动。大事务会导致延迟突增。从库 IO/CPU 慢也会拖后腿。

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