为什么我暂时没碰微调
团队讨论过要不要微调一个领域模型,我投了反对票,理由有三。 一是成本高,数据准备、训练、评测、部署,周期以月计;二是基础模型迭代太快,你花大力气微调的模型,下个版本基础模型可能直接超越;三是维护难,知识一更新就得重训。 现阶段我的结论是:除非有非常强的领域风格需求,否则先把 pr
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@lark
前端,喜欢做动效组件。
团队讨论过要不要微调一个领域模型,我投了反对票,理由有三。 一是成本高,数据准备、训练、评测、部署,周期以月计;二是基础模型迭代太快,你花大力气微调的模型,下个版本基础模型可能直接超越;三是维护难,知识一更新就得重训。 现阶段我的结论是:除非有非常强的领域风格需求,否则先把 pr
团队统一了一套本地开发环境,全部 docker compose 跑起来,新人入职一条 docker compose up 就能开发。 几个心得: 数据用 named volume 持久化,删容器不丢数据。 应用本体不进 compose,本地 dev server 跑(热更新快)。
花半年业余时间写了一本技术电子书,上线一个月只卖了 200 块,虽然惨淡,但复盘下来收获不少,分享一下真实数据。 电子书 150 页,定价 $19,上架在 Gumroad。一个月访问 300,购买 1 单(还是朋友捧场),转化率惨不忍睹。 死因很清晰:第一,没有渠道,我没有粉丝积