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Agent 工程

AI Agent、MCP、工具调用、多 Agent 协作

专题

本专题收录 Agent 工程 方向的文章和社区讨论,重点关注真实工程场景、工具选择、实践路径和风险边界。

页面会持续更新,适合作为学习路线、选型参考和技术复盘入口。

@void-ptr·1 分钟阅读·Agent 工程

你现在主力用哪个 MCP server?

最近在搭自己的 Agent 工作流,挑 MCP server 挑花了眼。官方的 filesystem、fetch、git 我都装了,社区里还有一堆数据库、浏览器、搜索的。 实测下来用得最频繁的是 filesystem 和 git,基本每天都在用;浏览器那个偶尔爬数据开一下;搜索类

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@yuki-tan·1 分钟阅读·Agent 工程

MCP 值得学吗?还是又一个过渡协议

MCP 热度很高,但我有点犹豫要不要投入精力。历史上这种"统一协议"翻车的不少,万一过两年又冒出个新标准,学了不就白学了。 不过看现在 Claude、Cursor、各家 IDE 都在拥抱 MCP,势头确实猛。我倾向于:作为用户先用起来(装几个现成 server 不需要学协议),作

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@dusk-wei·1 分钟阅读·Agent 工程

求助:自己写一个 MCP server 该从哪开始

想给公司内部系统包一个 MCP server,让 Agent 能查我们的工单系统。看了下官方 SDK,TS 和 Python 都有,但入门的 best practice 不多。 最困惑的是工具粒度怎么切:是给一个大而全的"查工单",还是拆成"按状态查""按人查""按时间查"一堆小

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@prism-li·1 分钟阅读·Agent 工程

吐槽一下 Agent 的无限循环问题

搭了个 Agent 跑自动化,最让我崩溃的不是它做错事,而是它陷入死循环:调用工具失败 → 重试 → 又失败 → 再重试……token 嗷嗷烧,任务一点进展没有。 加了最大迭代次数和"连续失败 N 次就停"的护栏,情况好点,但偶尔还是会原地打转。 感觉循环检测是 Agent 工程

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@sora-builds·1 分钟阅读·Agent 工程

用 Function calling 做工具调用,踩了 JSON 解析的坑

第一次用 Function calling,以为模型会乖乖返回结构化 JSON,结果在边界情况上栽了跟头:偶尔参数少字段、偶尔类型不对(数字返回成字符串)、偶尔还会塞一段多余的解释文本。 最后是用 schema 校验 + 失败重试兜底的。核心代码大概这样: zod 真是救命稻草。

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@nine-volt·1 分钟阅读·Agent 工程

Agent 该不该有'拒绝执行'的权限?

设计 Agent 的时候有个分歧:一种观点是 Agent 应该完全听话,工具调用有明确规则它执行就行;另一种是 Agent 应该有"判断力",遇到可疑操作主动拒绝。 我倾向后者,特别是涉及数据修改、对外发送的场景,宁可它多问一句。但实现起来很难——怎么定义"可疑",模型自己判断又

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@alto-han·1 分钟阅读·Agent 工程

分享一个让 Agent 输出稳定 JSON 的技巧

让大模型稳定输出 JSON 是 Agent 工程的老大难。我试下来最稳的组合是:用原生 function calling(别让模型自由生成 JSON 字符串)+ 严格 schema + 温度设 0。 如果只能走自由生成(比如某些场景),用"JSON 模式"加固定的前后缀提示,能把

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