讨论前提
为避免误解，先标明这是合成种子内容：任务记忆与“在旧系统中增加新能力”只用于演示不可运行输出的讨论方式。
这个情境的目标不是让输出看起来完整，而是让实现者通过幂等重放结果确认“迁移与回退都经过预演”。
工程动作
流程上先用小步提交降低风险，再为任务记忆开放必要工具；每增加一步，都要重新确认“迁移与回退都经过预演”。
验收清单：
- 用幂等重放结果固定“在旧系统中增加新能力”的当前基线。
- 请实现者复核任务状态迁移记录与任务边界。
- 若生成结果看起来正确却无法运行仍出现，停止扩大任务记忆的改动范围。
失败时怎么办
证据门槛：如果幂等重放结果不能复现生成结果看起来正确却无法运行，就先修正测试条件，而不是继续增加任务记忆的实现范围。
选择“为每个任务拆分多个并行 Agent”之前，先确认任务状态迁移记录是否足以支持回退，否则这个选择不可逆。
当前结论只适用于“在旧系统中增加新能力”的合成边界，不能外推到所有环境。下一轮应由实现者比较幂等重放结果和任务状态迁移记录，再决定是否扩大任务记忆。
回退方案：若“迁移与回退都经过预演”没有满足，就撤回发布批次并保留审计记录，再由实现者重跑幂等重放结果。
你的门槛
你如何判断“迁移与回退都经过预演”已经满足？实现者还应补看哪类任务记忆证据？