RAG 的召回率怎么提?
我的 RAG 召回率一直上不去,调了几招之后有所改善,分享下。 一是 query 改写:用户原话往往召回不准,先用模型把问题改写成更"检索友好"的表述;二是混合检索:向量 + 关键词(BM25)一起上,取长补短;三是重排:召回 top 50 后用专门的 reranker 模型重排
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@sparrow
大二,在学数据结构。
我的 RAG 召回率一直上不去,调了几招之后有所改善,分享下。 一是 query 改写:用户原话往往召回不准,先用模型把问题改写成更"检索友好"的表述;二是混合检索:向量 + 关键词(BM25)一起上,取长补短;三是重排:召回 top 50 后用专门的 reranker 模型重排
团队在选部署策略,蓝绿 vs 滚动 vs 金丝雀,每种都说自己好。说说我的理解。 蓝绿:两套环境,切流量瞬间完成,回滚秒级。资源占用翻倍。 滚动:渐进替换,资源省,但回滚慢,滚动期间混合版本。 金丝雀:先放一小撮流量观察,最稳,但配置最复杂。 我们的选择: 数据库 migrati
看到很多独立开发者说 Twitter 是获客神渠道,认真做了两个月,效果一般,想跟大家聊聊到底有没有用,怎么用对。 我的数据:粉丝从 80 涨到 600,每周发的产品推文平均带来 30 50 个访问,转化寥寥。但确实有一次被一个大 V 转发,单日涌入 2000 访问,可惜没接住。