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教程
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PyTorch torch.linalg.qr 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.linalg.qr 是 PyTorch 线性代数模块中用于计算矩阵 QR 分解的函数。QR 分解将矩阵 A 分解为 A = Q * R，其中 Q 是正交矩阵，R 是上三角矩阵。 函数定义 torch.linalg.qr(A, mode='reduced', out=None) 参数: A (Tens..
PyTorch torch.linalg.solve 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.linalg.solve 是 PyTorch 线性代数模块中用于求解线性方程组的函数。它求解 AX = B。 函数定义 torch.linalg.solve(A, B, left=True, out=None) 参数: A (Tensor): 系数矩阵。 B (Tensor): 右侧矩阵或向量。 left (bo..
PyTorch torch.linalg.svd 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.linalg.svd 是 PyTorch 线性代数模块中用于计算矩阵奇异值分解（SVD）的函数。SVD 将矩阵分解为 A = U * diag(S) * V^T。 函数定义 torch.linalg.svd(A, full_matrices=False, out=None) 参数: A (Tensor): 输入矩阵。..
PyTorch torch.linspace 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.linspace 是 PyTorch 中用于创建等间隔序列张量的函数。它会创建一个一维张量，包含从起始值到结束值的等间隔数列。 与 torch.arange 不同，torch.linspace 指定的是元素数量而不是步长，这在需要精确控制元素个数时非常有用。 函数定义 torch.linspace(start, end, s..
PyTorch torch.load 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.load 是 PyTorch 中用于加载的函数。从文件中加载序列化的对象。 函数定义 torch.load(f, map_location=None, weights_only=False) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 保存一个张量 x = to..
PyTorch torch.load_state_dict 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.load_state_dict 是 PyTorch 中用于加载状态字典的函数。从字典对象中加载模型优化器等的状态。 函数定义 torch.load_state_dict(state_dict, strict=True) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] impo..
PyTorch torch.lobpcg 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.lobpcg 是 PyTorch 中用于使用 LOBPCG（Locally Optimal Block Preconditioned Conjugate Gradient）方法求解特征值问题的函数。它特别适合大规模稀疏矩阵的特征值计算。 函数定义 torch.lobpcg(A, B=None, X=None, k=None, n=..
PyTorch torch.log 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.log 是 PyTorch 中用于计算逐元素自然对数的函数。 函数定义 torch.log(input, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch x = torch.tensor([1, torch.e, torch.e**2]) p..
PyTorch torch.log10 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.log10 是 PyTorch 中用于计算以10为底的对数函数。 函数定义 torch.log10(input, out) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 计算以10为底的对数 x = torch.tensor([1, 10, 100, 1..
PyTorch torch.log1p 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.log1p 是 PyTorch 中用于计算 log(1+x) 的函数，对于接近零的数值更精确。 函数定义 torch.log1p(input, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 计算 log(1+x) x = torch...
PyTorch torch.log2 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.log2 是 PyTorch 中用于计算以2为底的对数函数。 函数定义 torch.log2(input, out) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 计算以2为底的对数 x = torch.tensor([1, 2, 4, 8, 16]) r..
PyTorch torch.logaddexp 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.logaddexp 是 PyTorch 中用于计算 log(exp(x) + exp(y)) 的函数。 函数定义 torch.logaddexp(input, other) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 计算 log(exp(x)..
PyTorch torch.logaddexp2 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.logaddexp2 是 PyTorch 中用于计算 log2(2^x + 2^y) 的函数。 函数定义 torch.logaddexp2(input, other) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 计算 log2(2^x + 2..
PyTorch torch.logcumsumexp 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.logcumsumexp 是 PyTorch 中用于计算累积和指数对数的函数。它先对元素求指数，然后累积求和，最后取对数，可以避免数值溢出。 函数定义 torch.logcumsumexp(input, dim) 参数说明： input: 输入张量 dim: 累积求和的维度 使用示例 实例 [mycod..
PyTorch torch.logdet 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.logdet 是 PyTorch 中用于计算矩阵行列式对数的函数。 函数定义 torch.logdet(input) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建方阵 A = torch.tensor([[2.0, 1.0], [1.0, 3.0..
PyTorch torch.logical_and 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.logical_and 是 PyTorch 中用于计算两个张量逻辑与（AND）运算的函数。 函数定义 torch.logical_and(input, other, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建两个布..
PyTorch torch.logical_not 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.logical_not 是 PyTorch 中用于计算逻辑非（NOT）运算的函数。 函数定义 torch.logical_not(input, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建布尔张量 x = torch..
PyTorch torch.logical_or 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.logical_or 是 PyTorch 中用于计算两个张量逻辑或（OR）运算的函数。 函数定义 torch.logical_or(input, other, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建两个布尔张量 ..
PyTorch torch.logical_xor 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.logical_xor 是 PyTorch 中用于计算两个张量逻辑异或（XOR）运算的函数。 函数定义 torch.logical_xor(input, other, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建两个..
PyTorch torch.logit 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.logit 是 PyTorch 中用于计算 logit 函数的函数，即 log(p / (1-p))。 函数定义 torch.logit(input, eps=None, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 计算 logit..
PyTorch torch.logspace 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.logspace 是 PyTorch 中用于创建对数间隔序列张量的函数。 函数定义 torch.logspace(start, end, steps, base, dtype, device, requires_grad) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] impor..
PyTorch torch.logsumexp 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.logsumexp 是 PyTorch 中用于计算张量元素指数的对数和的函数。 函数定义 torch.logsumexp(input, dim, keepdim=False, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建..
PyTorch torch.lt 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.lt 是 PyTorch 中用于逐元素小于比较的函数。 函数定义 torch.lt(input, other, out) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch a = torch.tensor([1, 2, 3, 4]) b = torch.tensor(..
PyTorch torch.lu 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.lu 是 PyTorch 中用于计算矩阵 LU 分解的函数。LU 分解将矩阵 A 分解为 A = P * L * U，其中 L 是下三角矩阵，U 是上三角矩阵，P 是置换矩阵。 函数定义 torch.lu(A, pivot=True, get_infos=False, out=None) 参数: A (Tensor): 输入矩阵。 ..