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PyTorch torch.logsumexp 函数
PyTorch torch.logsumexp 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.logsumexp 是 PyTorch 中用于计算张量元素指数的对数和的函数。 函数定义 torch.logsumexp(input, dim, keepdim=False, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建..
更新于 2026/7/16
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PyTorch torch.logsumexp 函数
torch.logsumexp 是 PyTorch 中用于计算张量元素指数的对数和的函数。
函数定义
torch.logsumexp(input, dim, keepdim=False, out=None)
使用示例
实例
import torch
# 创建张量
x = torch.tensor([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])
# 按维度计算 logsumexp
y = torch.logsumexp(x, dim=1)
print("logsumexp:", y)
# 创建张量
x = torch.tensor([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])
# 按维度计算 logsumexp
y = torch.logsumexp(x, dim=1)
print("logsumexp:", y)
输出结果为:
logsumexp: tensor([ 3.4076, 6.4076])
Pytorch torch 参考手册