PyTorch torch.cuda.memory_reserved 函数

PyTorch torch.cuda.memory_reserved 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.cuda.memory_reserved 是 PyTorch 中用于获取已保留显存的函数。返回 CUDA 缓存管理器当前保留的内存大小（以字节为单位）。函数定义 torch.cuda.memory_reserved(device=None) 使用示例实例 [mycode4 type='p..

更新于 2026/7/16

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PyTorch torch.cuda.memory_reserved 函数

Pytorch torch 参考手册

torch.cuda.memory_reserved 是 PyTorch 中用于获取已保留显存的函数。返回 CUDA 缓存管理器当前保留的内存大小（以字节为单位）。

函数定义

torch.cuda.memory_reserved(device=None)

使用示例

实例

import torch

# 检查已保留显存
if torch.cuda.is_available():
print(f"Initial memory reserved: {torch.cuda.memory_reserved()} bytes")

# 创建张量
x = torch.randn(1000, 1000).cuda()
print(f"After allocation: {torch.cuda.memory_reserved()} bytes")

# 删除张量
del x
print(f"After deletion: {torch.cuda.memory_reserved()} bytes")
else:
print("CUDA not available")

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