Ollama 教程
Ollama 教程 Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。 Ollama 支持多种操作系统，包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。 Ollama 提供对模型量化的支持，可以显著降低显存要求，使得在普通家用计算机上运行大型模型成为可能。 谁适合阅读本教程？Ollama 适用于开发者、研究人员以及对数据隐私有较高..
教程详情页默认 noindex。
Ollama 教程
Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。
Ollama 支持多种操作系统，包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。
Ollama 提供对模型量化的支持，可以显著降低显存要求，使得在普通家用计算机上运行大型模型成为可能。
谁适合阅读本教程？
Ollama 适用于开发者、研究人员以及对数据隐私有较高要求的用户，它可以帮助用户在本地环境中快速部署和运行大型语言模型，同时提供灵活的定制化选项。
使用 Ollama，我们可以在在本地运行 Llama 3.3、DeepSeek-R1、Phi-4、Mistral、Gemma 2 和其他模型。
学习本教程前你需要了解
本教程适合有 Python 基础的开发者学习，如果不了解 Python 可以查阅 Python 3.x 基础教程。
理解 Docker 镜像和容器的区别，知道如何从 Docker Hub 拉取镜像并运行容器，docker 相关内容参见： Docker 教程。
熟悉命令行工具（如终端或命令提示符）的基本操作，例如文件和目录的创建、删除、移动，以及如何运行脚本和程序。
创建新的模型
我们可以使用 ollama create 命令从 Modelfile 创建模型：
实例
相关链接
Ollama 官方地址：https://ollama.com/
Github 开源地址：https://github.com/ollama/ollama
Ollama 官方文档：https://github.com/ollama/ollama/tree/main/docs