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教程
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Ollama 教程 Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。 Ollama 支持多种操作系统，包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。 Ollama 提供对模型量化的支持，可以显著降低显存要求，使得在普通家用计算机上运行大型模型成为可能。 谁适合阅读本教程？Ollama 适用于开发者、研究人员以及对数据隐私有较高..
Ollama API 交互 Ollama 提供了基于 HTTP 的 API，允许开发者通过编程方式与模型进行交互。 本文将详细介绍 Ollama API 的详细使用方法，包括请求格式、响应格式以及示例代码。 1. 启动 Ollama 服务 在使用 API 之前，需要确保 Ollama 服务正在运行。可以通过以下命令启动服务： ollama serve 默认情况下，服务会运行在 http://localhost:11434。 2...
Ollama 基本概念 Ollama 是一个本地化的、支持多种自然语言处理（NLP）任务的机器学习框架，专注于模型加载、推理和生成任务。 通过 Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。 1. 模型（Model） 在 Ollama 中，模型是核心组成部分。它们是经过预训练的机器学习模型，能够执行不同的任务，例如文本生成、文本摘要、情感分析、对话生成等。Ollama 支持多种流行的预训练模型，常见的模型有： d..
Ollama 模型交互 Ollama 提供了多种方式与模型进行交互，其中最常见的就是通过命令行进行推理操作。 1. 命令行交互 通过命令行直接与模型进行交互是最简单的方式。 运行模型 使用 ollama run 命令启动模型并进入交互模式： ollama run 例如我们下载 deepseek-coder 模型： 实例 [mycode4 type='bash'] ollama run..
Ollama 相关命令 Ollama 提供了多种命令行工具（CLI）供用户与本地运行的模型进行交互。 基本格式： ollama [args] 我们可以用 ollama --help 查看包含有哪些命令： Large language model runner Usage: ollama [flags] ollama [command] Available Commands: serve Start o..
Ollama 安装 Ollama 支持多种操作系统，包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。 Ollama 对硬件要求不高，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。 CPU：多核处理器（推荐 4 核或以上）。GPU：如果你计划运行大型模型或进行微调，推荐使用具有较高计算能力的 GPU（如 NVIDIA 的 CUDA 支持）。内存：至少 8GB RAM，运行较大模型时推荐 16..
Ollama 简介 Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。 Ollama 提供了一个简单的方式来加载和使用各种预训练的语言模型，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。 Ollama 的特点在于它不仅仅提供了现成的模型和工具集，还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。 与其他 NLP 框架..
Ollama Open WebUI Open WebUI 用户友好的 AI 界面（支持 Ollama、OpenAI API 等）。 Open WebUI 支持多种语言模型运行器（如 Ollama 和 OpenAI 兼容 API），并内置了用于检索增强生成（RAG）的推理引擎，使其成为强大的 AI 部署解决方案。 Open WebUI 可自定义 OpenAI API URL，连接 LMStudio、GroqCloud、Mistral、O..
Ollama Page Assist Page Assist 是一款开源的浏览器扩展程序，主要为本地 AI 模型提供直观的交互界面，让用户可以在任何网页上与本地 AI 模型进行对话和交互。 基本功能 侧边栏交互：用户可以在任何网页上打开侧边栏，与本地 AI 模型进行对话，获取与网页内容相关的智能辅助。 网页 UI：提供类似 ChatGPT 的网页界面，用户可以在此界面中与 AI 模型进行更全面的对话。 网页内容对话：用..
Ollama Python 使用 Ollama 提供了 Python SDK，可以让我们能够在 Python 环境中与本地运行的模型进行交互。 通过 Ollama 的 Python SDK 能够轻松地将自然语言处理任务集成到 Python 项目中，执行各种操作，如文本生成、对话生成、模型管理等，且不需要手动调用命令行。 安装 Python SDK 首先，我们需要安装 Ollama 的 Python SDK。可以使用 pip 安装： ..
Ollama 运行模型 Ollama 运行模型使用 ollama run 命令。 例如我们要运行 Llama 3.2 并与该模型对话可以使用以下命令： ollama run llama3.2 执行以上命令如果没有该模型会去下载 llama3.2 模型： 等待下载完成后，我们在终端中，输入以下命令来加载 LLama3.2 模型并进行交互： writing manifest success >>> 你好 Hel..