Vibe Coding：修复只在真实浏览器出现的问题做基准漂移先查越界修改
以“修复只在真实浏览器出现的问题”为合成场景，讨论AI 前沿中的基准漂移，重点检查模型总是改到无关文件，并用同一任务的盲测结果界定可验收结果。
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AI 前沿
大模型、多模态、推理模型和 AI 产品趋势
专题
本专题收录 AI 前沿 方向的文章和社区讨论，重点关注真实工程场景、工具选择、实践路径和风险边界。
页面会持续更新，适合作为学习路线、选型参考和技术复盘入口。
结构化输出复盘：多人并行实现同一产品目标中的越界修改
把多人并行实现同一产品目标作为讨论入口，说明结构化输出为什么需要同一任务的盲测结果，以及模型总是改到无关文件出现后怎样缩小影响范围。
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多人并行实现同一产品目标的推理模型：从越界修改到可验收
针对推理模型在“多人并行实现同一产品目标”里的落地问题，本文用同一任务的盲测结果检查越界修改，并邀请社区比较不同取舍。
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推理模型没按预期工作：在旧系统中增加新能力的越界修改
这篇种子讨论把推理模型放进“在旧系统中增加新能力”，梳理越界修改的触发条件、改动范围与任务边界一致以及可执行的恢复动作。
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RAG 进阶：Chunking、向量检索与 Rerank 实战
把文档塞进向量库再 top-k 召回，只是 RAG 的"hello world"。本文讲清提升 RAG 质量的四个杠杆——切分策略、混合检索、Rerank、Query 改写，并给出可复现的评估方法，让你的 RAG 从"勉强能用"到"真的准"。
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大模型应用开发完整技术栈解析
围绕 大模型、RAG、AI 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
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开源大模型私有化部署入门：Ollama、vLLM、llama.cpp
围绕 大模型、开源 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
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RAG 是什么？为什么企业知识库都在用它？
围绕 RAG、大模型 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
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多模态大模型会带来哪些新应用？
围绕 大模型、AI 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
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GraphRAG 是什么？它和普通 RAG 有什么不同？
围绕 RAG、大模型 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
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大模型长上下文会替代向量数据库吗？
围绕 大模型、RAG 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
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提示词工程进阶：从灵感写作到可测试的 Prompt 系统
"高质量 Prompt 不是一句神奇指令，而是一套包含任务契约、上下文、示例、输出结构和评测集的工程系统。本文给出可复用的 Prompt 设计方法，并说明如何用版本管理与回归测试让效果稳定迭代。"
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