场景和目标
种子内容说明：这里把“多人并行实现同一产品目标”设为合成场景，用推理模型讨论越界修改，不对应真实用户或真实项目。
为了控制“多人并行实现同一产品目标”的返工成本，推理模型必须同时满足任务边界和“失败路径会返回可理解的结果”两项约束。
操作边界
第一轮先给失败路径留恢复入口并保存基线，第二轮再把验收标准写成测试；两轮都由数据所有者核对结构化输出失败样本。
验收清单：
- 用同一任务的盲测结果固定“多人并行实现同一产品目标”的当前基线。
- 请数据所有者复核结构化输出失败样本与任务边界。
- 若模型总是改到无关文件仍出现，停止扩大推理模型的改动范围。
验收闭环
验收证据：将同一任务的盲测结果固定到同一输入，再比较结构化输出失败样本，避免把偶然成功解释为稳定能力。
对“多人并行实现同一产品目标”来说，越界修改不是单纯的模型质量问题，还涉及数据所有者能否理解并撤销本轮动作。
如果“失败路径会返回可理解的结果”通过，可以把推理模型推进到更大样本；如果未通过，就保留同一任务的盲测结果并执行恢复。这个分支必须在“多人并行实现同一产品目标”开始前写清楚。
停止条件：同一任务的盲测结果无法复现或权限超出边界时，执行“隔离冲突改动后逐项重新合并”，不继续追加推理模型改动。
分歧点
社区里有没有更适合“多人并行实现同一产品目标”的停止条件？希望答案能说明推理模型遇到模型总是改到无关文件后的恢复顺序。