Vibe Coding 死代码删除证明：没有搜索结果为什么还不够
静态工具报 unused、文本搜索为零或覆盖率没命中，都不能单独证明代码不可达。本文组合入口清单、引用分析、运行证据、历史 owner 与分阶段撤除，降低误删动态调用风险。
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AI 编程
Vibe Coding、Cursor、Claude Code、Codex、Copilot
专题
本专题收录 AI 编程 方向的文章和社区讨论，重点关注真实工程场景、工具选择、实践路径和风险边界。
页面会持续更新，适合作为学习路线、选型参考和技术复盘入口。
Vibe Coding 行为保持改动账本：用特征测试约束每个小步
一次大重构即使最终测试绿色，也难判断中途哪一步改变了行为。本文把基线、单一转换、同一验证集和停止结论记录成逐步账本，让每个小 diff 都可审阅、可撤销。
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Vibe Coding 数据库与应用发布编排：迁移、代码和回填按什么顺序走
一份 PR 同时含 schema、读写代码和回填时，按文件顺序发布会让滚动实例互不兼容。本文用版本兼容矩阵与阶段收据编排扩展、读写切换、回填、约束和收缩。
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Vibe Coding 发布环境差异账本：Staging 通过后还要证明什么
Staging 绿色只能证明候选版本在一组近似条件下工作。本文用环境差异账本记录制品、配置、身份、数据和流量差异，把无法复制的生产条件转成上线探针与停止条件。
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Vibe Coding 渐进启用收据：证明哪批用户实际运行哪版代码
部署完成、Flag 打开和 Canary 健康是三个不同事实。本文把制品、配置、规则、cohort、实际曝光与观测窗口绑定成启用收据，让扩量和撤回都基于同一版本证据。
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Vibe Coding 发布后关键旅程探针：从制品身份到端到端结果
进程存活和首页 200 无法证明用户任务完成。本文设计低副作用的生产关键旅程探针，验证目标制品、鉴权、写入、异步处理与最终读取，并把结果关联到 Trace 和清理证据。
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Vibe Coding 发布故障恢复决策：何时回退，何时向前修复
出错后立即 revert 并不总是最安全，继续热修也可能扩大未知状态。本文按副作用、兼容窗口、恢复时长和证据质量选择停止、回退或向前修复，并分别验证收敛。
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Vibe Coding Web 性能回归门：把 CWV 与资源预算绑定到发布差分
Lighthouse 高分和线上 CWV 不是同一证据。本文按页面任务冻结实验，用实验室预算阻断确定性回归，再用分群字段数据验证真实用户并控制发布。
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Vibe Coding 上线前负载验收：让日志、指标与 Trace 解释饱和点
压测吞吐达标不代表系统可上线。本文从真实流量模型出发，用日志、指标和 Trace 解释排队、依赖与资源饱和，并验证卸载和恢复行为。
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Vibe Coding 数据库查询审查：用真实计划抓住 N+1 与基数误判
ORM 代码简洁不代表查询次数有界，单条 SQL 快也不代表整页快。本文从请求级 SQL 清单、数据分布和执行计划验证 AI 生成的数据访问路径。
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Vibe Coding 缓存正确性验收：键空间、失效事件与陈旧写围栏
加一个缓存命中分支很容易，证明命中值仍有资格返回很难。本文围绕真相来源、完整键空间、变更事件、并发重建和降级建立缓存正确性矩阵。
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Vibe Coding Bundle 与网络瀑布诊断：从入口归因到删除验证
包体积变大不一定是下载瓶颈，瀑布变长也不一定靠 preload 修复。本文把构建模块图、路由入口、资源时序和主线程使用连接成可复现诊断。
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