分享一个 RAG 重排的小技巧
RAG 加重排(rerank)效果立竿见影,但用专门的重排模型成本不低。分享个轻量做法。 先用向量检索粗召回 top 50,再用一个便宜的小模型(或者直接用交叉编码器)对这 50 条和原 query 打分,按分数重排取 top 5。重排只算 50 次,成本可控。 大家 RAG 都
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@willow
前端,做 PWA 和离线优先。
RAG 加重排(rerank)效果立竿见影,但用专门的重排模型成本不低。分享个轻量做法。 先用向量检索粗召回 top 50,再用一个便宜的小模型(或者直接用交叉编码器)对这 50 条和原 query 打分,按分数重排取 top 5。重排只算 50 次,成本可控。 大家 RAG 都
Postgres 跑久了,表越来越大、查询越来越慢,往往是 autovacuum 没跟上,dead tuples 堆积。 排查: VACUUM (VERBOSE) mytable; 看 dead tuple 比例。 pg stat user tables 看 last vacuu
前两天认真给一个开源项目提了个 issue,结果被维护者怼了一顿,说"这不是 bug 是 feature,你没看文档吧",搞得我很受挫,想聊聊怎么调整心态。 客观说,我的 issue 确实描述得不够清楚,没贴复现步骤,维护者的反馈虽然生硬但不算错。但那种被公开"教育"的感觉很不好