向量数据库选型:pgvector 还是专用库
选向量数据库我纠结过:pgvector(PostgreSQL 插件)还是专用的(Milvus、Qdrant 那些)。 我的结论是:中小规模用 pgvector,省心、和业务库一体、运维熟悉;百万级以上、需要复杂过滤和高吞吐再考虑专用库。 pgvector 最大的好处是不引入新组件
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@elm
大一新生,爱折腾 Linux。
选向量数据库我纠结过:pgvector(PostgreSQL 插件)还是专用的(Milvus、Qdrant 那些)。 我的结论是:中小规模用 pgvector,省心、和业务库一体、运维熟悉;百万级以上、需要复杂过滤和高吞吐再考虑专用库。 pgvector 最大的好处是不引入新组件
新项目立项,数据库选 Postgres 还是 MySQL 又吵起来了。两边都有支持者,说说我的看法。 我的偏好:Postgres。 JSONB 支持强,文档/半结构化数据友好。 高级特性多:CTE、窗口函数、partial index、generated column。 扩展生态
程序员搞副业,最经典的两条路:做产品(SaaS/工具/外包)还是做内容(博客/视频/课程),纠结很久,想听听大家的选择。 做产品的好处:收入天花板高、有复利、能真正解决一个问题的成就感;坏处:周期长、成功率低、早期完全没回报。 做内容的好处:反馈快、门槛相对低、能积累个人品牌;坏