Vibe Coding 合并冲突:AI 辅助对账而不丢双方语义
删除冲突标记只解决文本冲突,无法证明两边新增的权限、错误处理和测试仍然成立。本文让 AI 比较 base、ours、theirs 与各自意图,再由人类验收组合语义。
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删除冲突标记只解决文本冲突,无法证明两边新增的权限、错误处理和测试仍然成立。本文让 AI 比较 base、ours、theirs 与各自意图,再由人类验收组合语义。
把 API Key 放进环境变量只解决了一个存放点。本文区分秘密与业务敏感数据,追踪它们经过构建、运行、日志、测试和 AI 上下文的路径,并用 canary、轮换与删除测试验收。
测试执行了路径,不等于它能识别错误。本文从需求依据、预言独立性、可观察结果和故障校准四方面审查 AI 生成断言,避免实现与测试一起自证。
原型完成不等于生产就绪。本文用资产盘点、安全、数据、可靠性、可观测性和回滚证据建立退出门,决定原型应归档、重写还是分阶段产品化。
Agent 说“已完成”可能只表示代码已生成或某条命令变绿。本文区分验收条件、团队完成定义、发布门和非目标,并用绑定当前变更的证据阻止漏项与顺手扩张。
AI 一次会话常同时改业务、重构、依赖和格式,提交后却很难独立审查或撤销。本文用单一行为声明、完整依赖和提交级验证,把生成结果切成语义原子。
并行 Agent 即使修改不同功能,也可能同时重写公共类型、占用测试端口或共享浏览器状态。本文用读集、写集、共享集和资源表分配责任,并以实际补丁反查越界。
AI 会高速产生解释,也会在失败后悄悄换说法。本文用观察、假设、预测、单一探针和结论五栏日志管理调试,让负面结果同样积累信息。
开发中一句“顺便改一下”会让旧测试继续变绿,却不再证明新的承诺。本文用规格版本、变更分类、冻结窗口、影响图和差量重验,确保范围变化经过明确接受。
AI 生成的“先查再写”在并发和超时下会重复扣款或发消息。本文从命令身份、唯一接受点、事务边界、Outbox 与未知结果恢复设计可重放写入链路。
“要快、要安全、体验友好”无法约束 AI 的实现选择。本文把非功能目标写成带环境、分位数、威胁边界、无障碍场景和失败动作的预算,并纳入每轮回归。
ORM 代码简洁不代表查询次数有界,单条 SQL 快也不代表整页快。本文从请求级 SQL 清单、数据分布和执行计划验证 AI 生成的数据访问路径。