Vibe Coding UI 状态矩阵：加载、空、错误与权限分支一次写清
只给 AI 一张成功态截图，它会自行猜测等待、空数据、失败和无权限行为。本文用状态矩阵、优先级与转换规则，让每个关键界面都有明确文案、动作和可测试出口。
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Vibe Coding 的 MVP 垂直切片：用一条可交付路径约束生成范围
先生成整套页面、再补后端与测试，会留下大量无法验收的半成品。本文示范如何沿一个用户结果切穿界面、接口、数据和验证，并让每轮 AI 改动都可运行、可删除。
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Vibe Coding 的 Definition of Done：完成证据与交付边界
Agent 说“已完成”可能只表示代码已生成或某条命令变绿。本文区分验收条件、团队完成定义、发布门和非目标，并用绑定当前变更的证据阻止漏项与顺手扩张。
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Vibe Coding 测试预言审查：断言为什么能证明结果正确
测试执行了路径，不等于它能识别错误。本文从需求依据、预言独立性、可观察结果和故障校准四方面审查 AI 生成断言，避免实现与测试一起自证。
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Vibe Coding 规格变更日志：范围冻结与重新验收闭环
开发中一句“顺便改一下”会让旧测试继续变绿，却不再证明新的承诺。本文用规格版本、变更分类、冻结窗口、影响图和差量重验，确保范围变化经过明确接受。
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Vibe Coding 假设与未知问题账本：防止 AI 把猜测写成事实
AI 会自然地补齐缺失需求，流畅答案却可能把产品、技术和合规猜测固化进代码。本文建立可追溯账本，为假设设风险、证据、负责人、到期时间和最便宜验证动作。
#Vibe Coding #AI #DevOps♥ 00 评论
Vibe Coding 非功能预算：把性能、安全与可用性写成验收门
“要快、要安全、体验友好”无法约束 AI 的实现选择。本文把非功能目标写成带环境、分位数、威胁边界、无障碍场景和失败动作的预算，并纳入每轮回归。
#Vibe Coding #AI #DevOps♥ 00 评论
Vibe Coding 从用户故事到关系模型：先固定不变量，再让 AI 写表
用户故事只描述价值，不足以直接生成可靠 Schema。本文把参与者、生命周期、不变量、查询与删除语义整理成建模简报，再用迁移和反例测试约束 AI 产出的关系模型。
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Vibe Coding 脏工作树安全改码：先保护已有修改，再约束 AI 补丁
工作树不干净时，AI 的一次格式化、还原或批量替换都可能覆盖用户工作。本文用三层状态盘点、文件归属、允许范围、前后差异收据和冲突停机规则，让新改动与既有改动共存。
#Vibe Coding #AI Agent #开源♥ 00 评论
Vibe Coding Git 开工基线：干净起点与可恢复检查点
“仓库能打开”不等于具备安全起点。本文把分支、HEAD、索引、工作树和生成环境冻结为开工基线，并在高风险编辑前建立可验证、可演练的恢复检查点。
#Vibe Coding #AI #DevOps♥ 00 评论
Vibe Coding 原子提交：一项行为变化一份可验证历史
AI 一次会话常同时改业务、重构、依赖和格式，提交后却很难独立审查或撤销。本文用单一行为声明、完整依赖和提交级验证，把生成结果切成语义原子。
#Vibe Coding #AI #DevOps♥ 00 评论
Vibe Coding 测试矩阵：把 Happy Path、边界与状态转换放进一张表
AI 按代码分支补测试，容易得到很多案例却漏掉关键状态组合。本文用场景轴、边界轴和状态转换轴构建可裁剪矩阵，让每个用例都有风险来源与明确预言。
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