Redis 在分布式系统的角色
Redis 不只是缓存——它在分布式系统里扮演多种角色:分布式锁、限流、消息(pub/sub + Stream)、排行榜、会话存储。本文讲清 Redis 如何支撑这些分布式场景,以及每个场景的可靠性要点(锁的释放、Stream 的消费组、限流的准确性)。
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Redis 不只是缓存——它在分布式系统里扮演多种角色:分布式锁、限流、消息(pub/sub + Stream)、排行榜、会话存储。本文讲清 Redis 如何支撑这些分布式场景,以及每个场景的可靠性要点(锁的释放、Stream 的消费组、限流的准确性)。
上下文窗口变大并不意味着应把整个仓库交给模型。本文介绍任务级 token 预算、分层摘要、证据引用、缓存失效和压缩质量检查,让编程 Agent 在有限上下文中保持工程判断力。
微服务不是银弹,拆错比单体更痛苦。本文讲清微服务的核心模式:服务拆分边界、服务间通信(同步 vs 异步)、API 网关、服务发现、分布式事务、可观测,以及最关键的——什么时候该用微服务(大多数团队不该)。
一句报错和最终补丁不足以证明 Bug 已复现。本文定义内容寻址的调试证据包,冻结代码、未提交状态、依赖、输入与失败判据,让另一台隔离 runner 能先看到旧失败,再验证新修复。
认证授权是每个产品的基础,但 OAuth/OIDC/JWT/Session 的关系很多人没理清。本文讲清现代 Web 认证:Session vs JWT、OAuth 2.0 授权流程、OIDC(认证层)、SSO 实现、token 存储与安全,让你不再被这套概念绕晕。
一个插件当前版本表现正常,不代表下一次自动更新仍只读仓库。本文把扩展制品、发布者血缘、权限能力和更新代际绑定成准入合同,用隔离试运行与撤销演练控制 IDE、MCP 和 Agent 插件供应链。
GraphQL 灵活强大,但上生产有一堆坑:N+1 查询、复杂查询攻击、缓存难、鉴权粒度。本文讲清 GraphQL 生产要点:DataLoader 解决 N+1、深度/复杂度限制、持久化查询、缓存策略、鉴权,让你享受 GraphQL 的灵活而不踩雷。
自动重试会把不稳定测试伪装成绿色。本文建立失败指纹、环境采集、确定性复现、限时隔离与恢复门禁,让 Agent 处理 flaky test 时不削弱回归保护。
数据是命,丢了就完。本文讲清 PostgreSQL 的高可用与灾备:流复制(主从)、同步 vs 异步、物理备份(pg_basebackup/WAL 归档)、逻辑复制、以及一套"3-2-1 备份"策略和恢复演练,让你的数据库扛得住故障。
Agent 暂停时,一段进度描述不足以让开发者安全续作。本文用绑定 Git 工作树的版本化接班记录、可恢复制品和显式接收协议,避免遗漏改动、重复执行与责任悬空。
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把 Agent 评论直接当作合并结论会放大误报和漏报。本文设计 PR 中的证据分级、问题复现、修复回合和人工最终决策,形成可追溯的代码评审闭环。