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教程
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PyTorch torch.get_default_dtype 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.get_default_dtype 是 PyTorch 中用于获取当前默认浮点数据类型的函数。 函数定义 torch.get_default_dtype() 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 获取默认 dtype dt..
PyTorch torch.get_deterministic_debug_mode 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.get_deterministic_debug_mode 是 PyTorch 中用于获取确定性调试模式的函数。 函数定义 torch.get_deterministic_debug_mode() 使用示例 实例 [mycode4 type='python']..
PyTorch torch.get_device_module 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.get_device_module 是 PyTorch 中用于获取当前设备模块的函数。 函数定义 torch.get_device_module(device='cuda') 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import tor..
PyTorch torch.get_float32_matmul_precision 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.get_float32_matmul_precision 是 PyTorch 中用于获取 FP32 矩阵乘法精度的函数。 函数定义 torch.get_float32_matmul_precision() 使用示例 实例 [mycode4 type='python&#..
PyTorch torch.get_num_interop_threads 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.get_num_interop_threads 是 PyTorch 中用于获取跨域（inter-op）线程数的函数。 函数定义 torch.get_num_interop_threads() 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import..
PyTorch torch.get_num_threads 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.get_num_threads 是 PyTorch 中用于获取内部并行计算线程数的函数。 函数定义 torch.get_num_threads() 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 获取当前线程数 num_threads ..
PyTorch torch.get_rng_state 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.get_rng_state 是 PyTorch 中用于返回随机数生成器状态的函数。 函数定义 torch.get_rng_state() 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 获取当前随机数生成器状态 rng_state = to..
PyTorch torch.gradient 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.gradient 是 PyTorch 中用于计算张量梯度的函数。 函数定义 torch.gradient(input, *, dim=None, spacing=1, edge_order=1) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建一..
PyTorch torch.greater 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.greater 是 PyTorch 中用于逐元素比较大于的函数。返回第一个张量元素大于第二个张量对应元素的位置为True的张量。 函数定义 torch.greater(input, other) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建两个..
PyTorch torch.greater_equal 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.greater_equal 是 PyTorch 中用于逐元素比较大于等于的函数。返回第一个张量元素大于或等于第二个张量对应元素的位置为True的张量。 函数定义 torch.greater_equal(input, other) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'..
PyTorch torch.gt 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.gt 是 PyTorch 中用于逐元素大于比较的函数。 函数定义 torch.gt(input, other, out) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch a = torch.tensor([1, 2, 3, 4]) b = torch.tensor(..
PyTorch torch.hamming_window 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.hamming_window 是 PyTorch 中用于生成 Hamming 窗口的函数。Hamming 窗口是一种加权余弦窗函数，广泛应用于语音处理和通信系统中的信号分析。 函数定义 torch.hamming_window(window_length, periodic=True, alpha=0.54, beta..
PyTorch torch.hann_window 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.hann_window 是 PyTorch 中用于生成 Hann 窗口的函数。Hann 窗口（也称为 Hanning 窗口）是一种余弦平方窗函数，常用于傅里叶变换前的信号窗处理，以减少频谱泄漏。 函数定义 torch.hann_window(window_length, periodic=True, dtype=None, ..
PyTorch torch.hash_tensor 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.hash_tensor 是 PyTorch 中用于张量哈希的函数。返回张量的哈希值。 函数定义 torch.hash_tensor(tensor) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建张量 x = torch.tensor([1, 2,..
PyTorch torch.heaviside 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.heaviside 是 PyTorch 中用于计算 Heaviside 阶跃函数的函数。当输入值大于 0 时返回 1，等于 0 时返回 0.5，小于 0 时返回 0。 函数定义 torch.heaviside(input, values) 使用示例 实例 [mycode4 type='python..
PyTorch torch.hsplit 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.hsplit 是 PyTorch 中用于水平（沿列）分割张量的函数。 函数定义 torch.hsplit(input, indices_or_sections) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 一维张量水平分割 x = torch.ara..
PyTorch torch.hstack 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.hstack 是 PyTorch 中用于水平（沿列）堆叠张量的函数。 函数定义 torch.hstack(tensors, *, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 一维张量水平堆叠 x1 = torch.tensor([..
PyTorch torch.hypot 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.hypot 是 PyTorch 中用于计算直角三角形斜边长度的函数，即 sqrt(a^2 + b^2)。 函数定义 torch.hypot(input, other, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建两个直角边 a ..
PyTorch torch.i0 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.i0 是 PyTorch 中用于计算第一类修正贝塞尔函数（Modified Bessel Function of the First Kind）阶数为0的函数。 函数定义 torch.i0(input) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 计算第一类..
PyTorch torch.igamma 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.igamma 是 PyTorch 中用于计算逐元素不完全 gamma 函数的函数。 函数定义 torch.igamma(input, other, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 计算不完全 gamma 函数 x = ..
PyTorch torch.igammac 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.igammac 是 PyTorch 中用于计算逐元素互补不完全 gamma 函数的函数。 函数定义 torch.igammac(input, other, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 计算互补不完全 gamma ..
PyTorch torch.imag 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.imag 是 PyTorch 中用于获取复数张量虚部（imaginary part）的函数。 函数定义 torch.imag(input) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建复数张量 x = torch.complex(torch.tens..
PyTorch torch.index_add 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.index_add 是 PyTorch 中用于将源张量的值加到指定索引位置的函数。它沿指定维度 dim，在 index 指定的索引位置添加 source 的值。 函数定义 torch.index_add(input, dim, index, source, *, alpha=1) 参数: input (Tensor):..
PyTorch torch.index_copy 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.index_copy 是 PyTorch 中用于将源张量复制到指定索引位置的函数。它沿指定维度 dim，在 index 指定的索引位置复制 source 的值。 与 torch.index_add 不同的是，index_copy 是覆盖而非累加。 函数定义 torch.index_copy(input, dim, ind..