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PyTorch torch.pinverse 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.pinverse 是 PyTorch 中用于计算矩阵的 Moore-Penrose 伪逆的函数。它是 torch.linalg.pinv 的别名。 函数定义 torch.pinverse(input, rcond=1e-15) 参数: input (Tensor): 输入矩阵。 rcond (float, 可选): 奇异..
PyTorch torch.poisson 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.poisson 是 PyTorch 中用于从泊松分布生成随机数的函数。 函数定义 torch.poisson(lam, generator=None, out=None) 参数说明 lam - 泊松分布的参数 lambda（期望/均值），必须为非负数 generator - 随机数生成器（可选） out - 输出张量（可选..
PyTorch torch.polar 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.polar 是 PyTorch 中用于从极坐标创建复数张量的函数。 函数定义 torch.polar(abs, angle) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建绝对值（模）张量 abs_val = torch.tensor([1.0, 2..
PyTorch torch.polygamma 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.polygamma 是 PyTorch 中用于计算逐元素 polygamma 函数的函数。 函数定义 torch.polygamma(n, input, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 计算 polygamma ..
PyTorch torch.positive 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.positive 是 PyTorch 中用于逐元素取正的函数。返回输入张量本身。 函数定义 torch.positive(input) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 逐元素取正 x = torch.tensor([1.0, 2.0,..
PyTorch torch.pow 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.pow 是 PyTorch 中用于计算逐元素幂运算的函数。 函数定义 torch.pow(input, exponent, out) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 计算幂运算 x = torch.tensor([2, 3, 4]) resul..
PyTorch torch.prod 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.prod 是 PyTorch 中用于返回张量所有元素的乘积的函数。 函数定义 torch.prod(input, dim, keepdim=False) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch x = torch.tensor([1, 2, 3, 4])..
PyTorch torch.promote_types 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.promote_types 是 PyTorch 中用于类型提升的函数。它接受多个数据类型作为输入，返回能够容纳所有输入类型的公共类型（最合适的类型）。 函数定义 torch.promote_types(type1, type2) 参数说明 type1: 第一个数据类型 type2: 第二个数据类型 使用示..
PyTorch torch.qr 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.qr 是 PyTorch 中用于计算矩阵 QR 分解的函数。QR 分解将矩阵 A 分解为 A = Q * R，其中 Q 是正交矩阵，R 是上三角矩阵。 函数定义 torch.qr(input, out=None) 参数: input (Tensor): 输入矩阵。 out (tuple, 可选): 输出元组。 返回值: tup..
PyTorch torch.quantile 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.quantile 是 PyTorch 中用于返回张量的分位数的函数。分位数是将数据按比例分割的值。 函数定义 torch.quantile(input, q, dim, keepdim=False) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch x =..
PyTorch torch.quantize_per_channel 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.quantize_per_channel 是 PyTorch 中用于创建按通道（per-channel）量化的量化张量的函数。 函数定义 torch.quantize_per_channel(input, scales, zero_points, axis, dtype) 使用示例 实例 [m..
PyTorch torch.quantize_per_tensor 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.quantize_per_tensor 是 PyTorch 中用于创建按张量（per-tensor）量化的量化张量的函数。 函数定义 torch.quantize_per_tensor(input, scale, zero_point, dtype) 使用示例 实例 [mycode4 type=..
PyTorch torch.quantized_batch_norm 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.quantized_batch_norm 是 PyTorch 中用于对量化张量执行批归一化的函数。该函数在量化模型推理时非常有用，可以在保持量化优势的同时进行批归一化操作。 函数定义 torch.quantized_batch_norm(input, weight, bias, mean, var, e..
PyTorch torch.quantized_max_pool1d 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.quantized_max_pool1d 是 PyTorch 中用于对量化张量执行一维最大池化操作的函数。该函数在量化卷积神经网络中用于下采样。 函数定义 torch.quantized_max_pool1d(input, kernel_size, stride, padding, dilation) ..
PyTorch torch.quantized_max_pool2d 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.quantized_max_pool2d 是 PyTorch 中用于对量化张量执行二维最大池化操作的函数。该函数常用于量化卷积神经网络中进行空间下采样。 函数定义 torch.quantized_max_pool2d(input, kernel_size, stride, padding, dilati..
PyTorch torch.rad2deg 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.rad2deg 是 PyTorch 中用于将弧度转换为角度的函数。 函数定义 torch.rad2deg(input, out=None) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 将弧度转换为角度 x = torch.tensor([3.141..
PyTorch torch.rand 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.rand 是 PyTorch 中用于创建来自均匀分布 [0, 1) 的随机张量的函数。 这在深度学习中常用于初始化、生成随机掩码等场景。 函数定义 torch.rand(*size, dtype=None, device=None, requires_grad=False) 参数: *size (int): 张量的形状。 dt..
PyTorch torch.rand_like 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.rand_like 是 PyTorch 中用于创建与输入张量相同形状的均匀分布随机张量的函数。 函数定义 torch.rand_like(input, dtype=None, device=None, requires_grad=False) 使用示例 实例 [mycode4 type='python&#..
PyTorch torch.randint 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.randint 是 PyTorch 中用于创建整数随机张量的函数。 函数定义 torch.randint(low, high, size, dtype, device, requires_grad) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建..
PyTorch torch.randint_like 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.randint_like 是 PyTorch 中用于创建与输入张量相同形状的整数随机张量的函数。 函数定义 torch.randint_like(input, low=0, high, dtype=None, device=None, requires_grad=False) 使用示例 实例 [mycode4..
PyTorch torch.randn 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.randn 是 PyTorch 中用于创建来自标准正态分布（均值为 0，方差为 1 的高斯分布）的随机张量的函数。 这在深度学习中常用于初始化权重、生成随机输入等场景。 函数定义 torch.randn(*size, dtype=None, device=None, requires_grad=False) 参数: *siz..
PyTorch torch.randn_like 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.randn_like 是 PyTorch 中用于创建与输入张量相同形状的标准正态分布随机张量的函数。 函数定义 torch.randn_like(input, dtype=None, device=None, requires_grad=False) 使用示例 实例 [mycode4 type='pyt..
PyTorch torch.randperm 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.randperm 是 PyTorch 中用于创建 0 到 n-1 随机排列的函数。 函数定义 torch.randperm(n, dtype, device, requires_grad) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import torch # 创建 0 到..
PyTorch torch.range 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.range 是 PyTorch 中用于创建包含 end 值的等差序列张量的函数。 函数定义 torch.range(start=0, end, step=1, dtype=None, device=None, requires_grad=False) 使用示例 实例 [mycode4 type='python&#..