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PyTorch torch.linalg.det 函数

PyTorch torch.linalg.det 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.linalg.det 是 PyTorch 线性代数模块中用于计算矩阵行列式的函数。它是 torch.det 的推荐替代函数。 函数定义 torch.linalg.det(A) 参数: A (Tensor): 输入方阵。 返回值: torch.Tensor: 返回矩阵的行列式。 使用示例 实例 [myc..

更新于 2026/7/16
PyTorch

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PyTorch torch.linalg.det 函数

Pytorch torch 参考手册 Pytorch torch 参考手册

torch.linalg.det 是 PyTorch 线性代数模块中用于计算矩阵行列式的函数。它是 torch.det 的推荐替代函数。

函数定义

torch.linalg.det(A)

参数:

  • A (Tensor): 输入方阵。

返回值:

  • torch.Tensor: 返回矩阵的行列式。

使用示例

实例

import torch

# 创建方阵
A = torch.tensor([[1.0, 2.0, 3.0],
                  [0.0, 4.0, 5.0],
                  [0.0, 0.0, 6.0]])

# 计算行列式
det_A = torch.linalg.det(A)

print("矩阵 A:")
print(A)
print("行列式:")
print(det_A)

输出结果为：

矩阵 A:
tensor([[1., 2., 3.],
        [0., 4., 5.],
        [0., 0., 6.]])
行列式:
tensor(24.)

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