RAG 进阶：Chunking、向量检索与 Rerank 实战
把文档塞进向量库再 top-k 召回，只是 RAG 的"hello world"。本文讲清提升 RAG 质量的四个杠杆——切分策略、混合检索、Rerank、Query 改写，并给出可复现的评估方法，让你的 RAG 从"勉强能用"到"真的准"。
#大模型 #RAG♥ 80 评论
#大模型
专题介绍
这里聚合 CodeNodeX AI 社区中与 大模型 相关的技术文章和讨论，覆盖概念解释、工具对比、工程实践、常见问题和独立开发经验。
如果你正在研究 大模型，建议先阅读高质量长文，再参与帖子讨论，形成从理解到实践的完整路径。
Agent 委派协议设计：子 Agent 输入输出与责任边界
多 Agent 系统最常见的问题不是模型能力，而是任务委派后输入不完整、责任不清和结果无法验证。本文给出委派契约、结果 schema、预算传递和回收机制。
#大模型 #AI Agent #MCP♥ 00 评论
Agent 评测数据集设计：从真实任务切片，而不是收集漂亮 Demo
Agent 的评测集决定了团队会优化什么。本文介绍如何从真实工作流抽样、标注可观测结果、覆盖失败路径并维护版本，让评测结果真正指导工程决策。
#AI #大模型 #AI Agent♥ 00 评论
AI Agent 的核心架构：规划、记忆、工具和执行
围绕 AI Agent、大模型 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
#AI Agent #大模型♥ 120 评论
大模型应用开发完整技术栈解析
围绕 大模型、RAG、AI 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
#大模型 #RAG #AI♥ 130 评论
开源大模型私有化部署入门：Ollama、vLLM、llama.cpp
围绕 大模型、开源 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
#大模型 #开源♥ 140 评论
RAG 是什么？为什么企业知识库都在用它？
围绕 RAG、大模型 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
#RAG #大模型♥ 170 评论
多模态大模型会带来哪些新应用？
围绕 大模型、AI 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
#大模型 #AI♥ 210 评论
GraphRAG 是什么？它和普通 RAG 有什么不同？
围绕 RAG、大模型 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
#RAG #大模型♥ 280 评论
Agent 故障恢复设计：重试、降级和人工接管的执行顺序
Agent 出错后不应机械重试。本文给出按错误可重试性、幂等性、风险等级和证据完整度决定恢复路径的方法，并说明何时进入降级或人工接管。
#大模型 #AI Agent #DevOps♥ 00 评论
大模型长上下文会替代向量数据库吗？
围绕 大模型、RAG 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
#大模型 #RAG♥ 360 评论
Prompt Engineering 进阶：结构化提示词设计
Prompt 不是"许愿"，而是给模型的一份规格说明书。本文讲清结构化 prompt 的六要素、CoT/few-shot/XML 分段等高级技巧、防御性写法，以及一套可复用的 prompt 调试方法——把"凭感觉调 prompt"变成可工程化迭代的事。
#AI #大模型♥ 140 评论