RAG 评估漂移控制:离线金标与线上真实问题为何会逐渐失配
离线 RAG 指标稳定不代表线上体验稳定。本文说明如何维护金标集、发现查询分布漂移、关联线上反馈,并用受控实验调整检索与生成策略。
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文档进了向量库不代表知识库已经正确。本文讲解增量索引的版本号、事件去重、删除墓碑、重试和一致性验证,避免 RAG 长期引用过期或已删除内容。
部署不只是"推新版本"——怎么推、怎么切、出问题怎么回滚,决定了风险大小。本文讲清三种部署策略:蓝绿(两套环境瞬间切换)、金丝雀(小流量验证再放量)、滚动(逐步替换),各自的适用场景与代价,以及生产中怎么选。
RAG 变慢时,团队常只盯着模型首 token。本文用延迟预算拆解检索、过滤、重排、生成和网络开销,并给出按请求风险自适应降级的生产策略。
微服务集成测代价高(要起全部服务),契约测试只验证接口约定不变。本文讲清消费者驱动契约测试(Pact):消费者定义期望、生成契约、提供者验证,解耦前后端/服务间的"我的改动有没有破坏别人"。
把 role 字段改成 policy ID 不是普通 mapping 变更。本文用版本化 ACL schema、双写回填、覆盖账本和负向查询证明迁移期间没有权限空窗。
单 Redis 扛不住内存/吞吐时,Redis Cluster 水平扩展。本文讲清 Cluster 的分片模型(16384 槽位 + hash tag)、主从复制与自动故障转移、客户端路由(MOVED/ASK)、跨槽操作限制,以及什么时候该上 Cluster(>单机内存/高吞吐)什么时候用哨兵就够。
同名索引可能来自不同语料、解析器或权限覆盖。本文把 RAG 索引视为不可变制品,用签名 manifest、摘要校验和原子别名控制晋级与回滚。
能被 connector 抓到不代表可以进入生产知识库。本文用来源注册、隔离解析、风险门禁和 release 绑定控制不可信文档的准入与撤回。
索引不是建了就不管——它会膨胀(碎片)、变无用(查询不再用)、占空间。本文讲清索引维护的三件事:检测膨胀(pgstattuple)、找无用索引(pg_stat_user_indexes 零使用)、重建(REINDEX CONCURRENTLY),给一套定期索引体检方案。
请求进入时只能估算成本,完成后才知道真实消耗;若多个网关各自扣减、超时就退款,容量会被重复花费。本文用预留 receipt、结算与过期竞争维护限流守恒。
K8s 默认所有 Pod 互通——这在生产是安全隐患。NetworkPolicy 让你声明"哪些 Pod 能和哪些 Pod 通信"。本文讲清 NetworkPolicy 的 ingress/egress 规则、默认拒绝模式、以及"零信任"的 K8s 网络实践。