PostgreSQL 扩展生态:不止是数据库
PG 的杀手锏不只是 SQL,是扩展——pgvector 做向量检索、PostGIS 做地理、TimescaleDB 做时序、zhparser 中文分词。本文讲清 PG 扩展的价值、10 个最常用扩展各自解决什么、怎么安装管理,以及"一个 PG 替代多个组件"的架构思维。
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限流不只"每分钟 N 次"——用什么算法(固定窗/滑动窗/令牌桶/漏桶)、按什么维度(IP/用户/API key)、存哪(内存/Redis)、超限返回什么(429/Retry-After),都有讲究。本文讲清四种限流算法的对比与实现,给一份生产级限流方案。
分片不只是"把数据拆开"——分片键选错,查询全扫;跨片 JOIN/聚合/分页是噩梦。本文深入讲清分片键的设计原则(高基数/查询路由/避免热点)、跨片查询的应对(应用层合并/反范式/CQRS)、全局唯一 ID(雪花),以及"先别分片"的现实建议。
SSE 断线、HTTP 404 与 DELETE 都不等于同一种结束。本文绑定 MCP session、协议版本、原始 stream 和 Last-Event-ID,避免跨流重放、会话劫持与重复副作用。
MCP 工具会面对模型重试、网络抖动和下游长任务。本文给出超时预算、重试条件、幂等键、取消语义和观测指标的完整设计,避免重复写入与无限等待。
每个分类的 Top 3?累计求和?按组排名?窗口函数一条 SQL 搞定,不用 GROUP BY + 子查询。本文讲清窗口函数的核心(OVER/PARTITION BY/ORDER BY/帧)、常见场景(排名/累计/同比/前N行)、以及它和 GROUP BY 的本质区别。
模型上游可能部分超时、限流或静默降质。本文给出供应商事故的声明条件、UTC 证据时间线、隔离矩阵、Prometheus 查询、降级门槛与恢复验证。
模型新版本上线不能只看容器健康。本文设计从离线门禁、影子请求、分层金丝雀到自动回滚的模型服务发布流程,并处理缓存、会话与 GPU 预热问题。
上云第一步不是建虚拟机,是搞懂网络——VPC/子网/路由/安全组/NAT。本文讲清云网络的核心概念、公共子网 vs 私有子网(数据库不该对公网开)、安全组(防火墙)与 NACL、NAT 网关(让私有子网出公网),以及一套经典的"两层子网 + 最小暴露"架构。
搜索有结果不代表结果属于当前提交。本文用 commit 水位、变更日志、删除与重命名处理、脏工作树覆盖层和原子索引发布保证 Agent 不读取过期符号。
服务跑在不同机器,日志散落各处,出事翻不到。日志聚合把所有日志集中一处,可搜可查可告警。本文讲清日志聚合的架构(采集→传输→存储→查询)、ELK(重)vs Loki(轻)的取舍、结构化日志(JSON)的重要性,以及怎么定日志策略(级别/采样/保留)。
按角色名把任务发给“最强 Agent”会忽略工具权限、版本兼容和实时容量。本文用版本化 capability descriptor、分层准入与截止期感知卸载保护交互和关键任务。