Vibe Coding 鉴权与租户隔离:让身份边界贯穿查询、缓存与异步任务
在路由里检查已登录不等于租户隔离。本文把可信身份、资源授权、复合外键、Row-Level Security、缓存键和后台任务统一成默认拒绝的数据边界。
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在路由里检查已登录不等于租户隔离。本文把可信身份、资源授权、复合外键、Row-Level Security、缓存键和后台任务统一成默认拒绝的数据边界。
AI 很容易生成一步到位的 rename、NOT NULL 或类型变更。本文以 Expand-Contract 阶段、回填水位、兼容矩阵和回滚条件,把改表任务变成旧新版本可共存的发布流程。
截图相同不能证明键盘可用,自动无障碍扫描通过也看不出错位。本文组合确定性视觉回归、语义断言、键盘与缩放人工检查,建立前端发布证据。
Spike 的任务是低成本回答未知问题,产品地基则要长期承受变更。本文给出实验边界、隔离方法、晋升门和删除证明,避免把一次演示直接长成生产系统。
原型完成不等于生产就绪。本文用资产盘点、安全、数据、可靠性、可观测性和回滚证据建立退出门,决定原型应归档、重写还是分阶段产品化。
Mock 能支撑快速交互,却常省略鉴权、延迟和错误语义。本文把规范、场景、客户端端口与分阶段切换连接起来,确保替换真实服务时不重写整个前端。
AI 进入陌生仓库后立即搜索业务关键词,容易错过仓库规则、生成边界和现有未提交工作。本文给出一套只读冷启动顺序,从根目录、Git 状态、清单脚本到最小验证基线,先证明“能安全动哪里”。
找到路由处理器并不等于读懂一次请求。本文结合静态调用证据和运行时 Trace,逐层核对代理、中间件、鉴权、校验、事务、事件与响应,给 AI 一条可验证而非想象出来的执行路径。
测试名称像需求说明,但真正行为藏在 setup、fixture、helper 和断言里。本文教 AI 把测试作为可执行证据阅读,同时核对实现、配置和调用方,避免把陈旧测试或实现细节误认成产品契约。
工作树不干净时,AI 的一次格式化、还原或批量替换都可能覆盖用户工作。本文用三层状态盘点、文件归属、允许范围、前后差异收据和冲突停机规则,让新改动与既有改动共存。
在本地能读到环境变量,不代表构建、测试和生产使用同一来源。本文建立配置矩阵,逐项标出定义、注入、读取、默认值、优先级、敏感性与生效阶段,防止 AI 用硬编码修复环境差异。
只给 AI 一句需求,会迫使它自行猜测仓库状态和验收口径。本文定义一份轻量任务上下文包,把目标、非目标、代码基线、允许范围、验证命令与未知项组合成可复查的开工输入。