PyTorch torch.svd 函数

PyTorch torch.svd 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.svd 是 PyTorch 中用于计算矩阵奇异值分解的函数。函数定义 torch.svd(input, some, compute_uv, out) 使用示例实例 [mycode4 type='python'] import torch A = torch.randn(3, 4) # SVD 分解 ..

Updated 7/16/2026

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PyTorch torch.svd 函数

Pytorch torch 参考手册

torch.svd 是 PyTorch 中用于计算矩阵奇异值分解的函数。

函数定义

torch.svd(input, some, compute_uv, out)

使用示例

实例

import torch

A = torch.randn(3, 4)

# SVD 分解
U, S, V = torch.svd(A)

print("U 形状:", U.shape)
print("S 形状:", S.shape)
print("V 形状:", V.shape)

输出结果为：

U 形状: torch.Size([3, 3])
S 形状: torch.Size([3])
V 形状: torch.Size([4, 4])

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