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PyTorch torch.slogdet 函数

PyTorch torch.slogdet 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.slogdet 是 PyTorch 中用于计算矩阵行列式符号和对数的函数。它对行列式很大或很小的情况更数值稳定。 函数定义 torch.slogdet(input, out=None) 参数: input (Tensor): 输入方阵。 out (tuple, 可选): 输出元组。 返回值: tuple: 返回 (符..

Updated 7/16/2026
PyTorch

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PyTorch torch.slogdet 函数

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torch.slogdet 是 PyTorch 中用于计算矩阵行列式符号和对数的函数。它对行列式很大或很小的情况更数值稳定。

函数定义

torch.slogdet(input, out=None)

参数:

  • input (Tensor): 输入方阵。
  • out (tuple, 可选): 输出元组。

返回值:

  • tuple: 返回 (符号, 对数值) 的元组。

使用示例

实例

import torch

# 创建方阵
A = torch.tensor([[1.0, 2.0, 3.0],
                  [0.0, 4.0, 5.0],
                  [0.0, 0.0, 6.0]])

# 计算行列式符号和对数
sign, logdet = torch.slogdet(A)

print("矩阵 A:")
print(A)
print("n行列式符号:", sign)
print("行列式对数:", logdet)
print("行列式:", sign * torch.exp(logdet))

输出结果为：

矩阵 A:
tensor([[1., 2., 3.],
        [0., 4., 5.],
        [0., 0., 6.]])
行列式符号: tensor(1.)
行列式对数: tensor(3.5835)
行列式: tensor(24.)

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