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PyTorch torch.resolve_conj 函数

PyTorch torch.resolve_conj 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.resolve_conj 是 PyTorch 中用于解析共轭视图的函数。如果输入张量是共轭复数的视图，该函数会返回实际的张量数据；否则直接返回原张量。 函数定义 torch.resolve_conj(input) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'] import..

Updated 7/16/2026
PyTorch

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PyTorch torch.resolve_conj 函数

Pytorch torch 参考手册 Pytorch torch 参考手册

torch.resolve_conj 是 PyTorch 中用于解析共轭视图的函数。如果输入张量是共轭复数的视图，该函数会返回实际的张量数据；否则直接返回原张量。

函数定义

torch.resolve_conj(input)

使用示例

实例

import torch

# 创建复数张量
x = torch.randn(3, dtype=torch.complex64)

# 获取共轭视图
x_conj = torch.conj(x)

# 解析共轭
resolved = torch.resolve_conj(x_conj)

print("原始张量:", x)
print("共轭视图:", x_conj)
print("解析后:", resolved)

输出结果为：

原始张量: tensor([ 1.2345+0.5678j, -2.3456+1.2345j,  3.4567-0.9876j])
共轭视图: tensor([ 1.2345-0.5678j, -2.3456-1.2345j,  3.4567+0.9876j])
解析后: tensor([ 1.2345-0.5678j, -2.3456-1.2345j,  3.4567+0.9876j])

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