PyTorch torch.lcm 函数

PyTorch torch.lcm 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.lcm 是 PyTorch 中用于计算两个张量元素间最小公倍数（Least Common Multiple）的函数。函数定义 torch.lcm(input, other, out=None) 参数说明： input: 第一个输入张量 other: 第二个输入张量 out: 输出张量使用示例实例 [mycode4 ..

Updated 7/16/2026

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PyTorch torch.lcm 函数

Pytorch torch 参考手册

torch.lcm 是 PyTorch 中用于计算两个张量元素间最小公倍数（Least Common Multiple）的函数。

函数定义

torch.lcm(input, other, out=None)

参数说明：

input: 第一个输入张量
other: 第二个输入张量
out: 输出张量

使用示例

实例

import torch

# 创建两个张量
a = torch.tensor([3, 4, 5])
b = torch.tensor([6, 8, 10])

# 计算最小公倍数
y = torch.lcm(a, b)
print(y)

输出结果为：

tensor([ 6,  8, 10])

实例

import torch

# 创建两个张量
a = torch.tensor([12, 15])
b = torch.tensor([18, 25])

# 计算最小公倍数
y = torch.lcm(a, b)
print(y)

输出结果为：

tensor([ 36,  75])

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