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PyTorch torch.fmin 函数
PyTorch torch.fmin 函数 Pytorch torch 参考手册 torch.fmin 是 PyTorch 中用于逐元素取最小值的函数(忽略NaN)。当输入中包含NaN时,torch.minimum会返回NaN,而torch.fmin会忽略NaN并返回非NaN值。 函数定义 torch.fmin(input, other) 使用示例 实例 [mycode4 type='python'..
Updated 7/16/2026
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PyTorch torch.fmin 函数
torch.fmin 是 PyTorch 中用于逐元素取最小值的函数(忽略NaN)。当输入中包含NaN时,torch.minimum会返回NaN,而torch.fmin会忽略NaN并返回非NaN值。
函数定义
torch.fmin(input, other)
使用示例
实例
import torch
# 创建包含NaN的张量
x = torch.tensor([3.0, float('nan'), 4.0])
y = torch.tensor([1.0, 5.0, 2.0])
# 逐元素取最小值(忽略NaN)
result = torch.fmin(x, y)
print(result)
# 创建包含NaN的张量
x = torch.tensor([3.0, float('nan'), 4.0])
y = torch.tensor([1.0, 5.0, 2.0])
# 逐元素取最小值(忽略NaN)
result = torch.fmin(x, y)
print(result)
输出结果为:
tensor([1., 5., 2.])
Pytorch torch 参考手册