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MongoDB tutorials

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TAXONOMYDatabasesFetched/MongoDB

MongoDB 教程

MongoDB 教程 MongoDB是一个流行的开源文档型数据库，它使用类似 JSON 的文档模型存储数据，这使得数据存储变得非常灵活。 MongoDB 是一个基于文档的 NoSQL 数据库，由 MongoDB Inc. 开发。 MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 现在开始学习 ..

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MongoDB 高级索引

MongoDB 高级索引 考虑以下文档集合（users ）: { 'address': { 'city': 'Los Angeles', 'state': 'California', 'pincode': '123' }, 'tags..

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MongoDB 聚合

MongoDB 聚合 MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。 有点类似 SQL 语句中的 count(*)。 aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示： >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION..

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MongoDB 查询分析

MongoDB 查询分析 MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB 查询分析常用函数有：explain() 和 hint()。 使用 explain() explain 操作提供了查询信息，使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。 接下来我们在 users 集合中创建 gender 和 user_name 的索引： >db.users.ensureInde..

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MongoDB 原子操作

MongoDB 原子操作 mongodb不支持事务，所以，在你的项目中应用时，要注意这点。无论什么设计，都不要要求mongodb保证数据的完整性。 但是mongodb提供了许多原子操作，比如文档的保存，修改，删除等，都是原子操作。 所谓原子操作就是要么这个文档保存到Mongodb，要么没有保存到Mongodb，不会出现查询到的文档没有保存完整的情况。 原子操作数据模型 考虑下面的例子，图书馆的书籍及结账信息。 实例说明了在一个相同的..

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MongoDB 自动增长

MongoDB 自动增长 MongoDB 没有像 SQL 一样有自动增长的功能， MongoDB 的 _id 是系统自动生成的12字节唯一标识。 但在某些情况下，我们可能需要实现 ObjectId 自动增长功能。 由于 MongoDB 没有实现这个功能，我们可以通过编程的方式来实现，以下我们将在 counters 集合中实现_id字段自动增长。 使用 counters 集合 考虑以下 products 文档。我们希望 _id 字..

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MongoDB 固定集合（Capped Collections）

MongoDB 固定集合（Capped Collections） MongoDB 固定集合（Capped Collections）是性能出色且有着固定大小的集合，对于大小固定，我们可以想象其就像一个环形队列，当集合空间用完后，再插入的元素就会覆盖最初始的头部的元素！ 创建固定集合 我们通过createCollection来创建一个固定集合，且capped选项设置为true： >db.createCollection(..

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MongoDB - 连接

MongoDB - 连接 在本教程我们将讨论 MongoDB 的不同连接方式。 启动 MongoDB 服务 在前面的教程中，我们已经讨论了如何启动 MongoDB 服务，你只需要在 MongoDB 安装目录的 bin 目录下执行 mongodb 即可。 执行启动操作后，mongodb 在输出一些必要信息后不会输出任何信息，之后就等待连接的建立，当连接被建立后，就会开始打印日志信息。 你可以使用 MongoDB shell 来连接 Mo..

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MongoDB 覆盖索引查询

MongoDB 覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。 因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。 使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询，使用以下 users 集合: { ..

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MongoDB 创建集合

MongoDB 创建集合 本章节我们为大家介绍如何使用 MongoDB 来创建集合。 MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。 语法格式： db.createCollection(name, options) 参数说明： name: 要创建的集合名称。 options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项。 options 可以是如下参数： 参数名类型描述示例值capped布尔值是..

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MongoDB 创建数据库

MongoDB 创建数据库 在MongoDB中，数据库的创建是一个简单的过程，当你首次向MongoDB中插入数据时，如果数据库不存在，MongoDB会自动创建它。 我们只需选择一个数据库名称，并开始向其中插入文档即可。 语法当你使用 use 命令来指定一个数据库时，如果该数据库不存在，MongoDB将自动创建它。 MongoDB 创建数据库的语法格式如下： use DATABASE_NAME 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指..

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MongoDB 数据库引用

MongoDB 数据库引用 在上一章节MongoDB关系中我们提到了MongoDB的引用来规范数据结构文档。 MongoDB 引用有两种： 手动引用（Manual References）DBRefs DBRefs vs 手动引用 考虑这样的一个场景，我们在不同的集合中 (address_home, address_office, address_mailing, 等)存储不同的地址（住址，办公室地址，邮件地址等）。 这样，我们在调..

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MongoDB 概念解析

MongoDB 概念解析 不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在 MongoDB 中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。 下表将帮助您更容易理解 MongoDB 中的一些概念： SQL 术语/概念 MongoDB 术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据库表/集合 row document 数据记录行/文档 column..

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MongoDB 删除集合

MongoDB 删除集合 本章节我们为大家介绍如何使用 MongoDB 来删除集合。 MongoDB 中使用 drop() 方法来删除集合。 drop() 方法可以永久地从数据库中删除指定的集合及其所有文档，这是一个不可逆的操作，因此需要谨慎使用。 语法格式： db.collection.drop() 参数说明： 无 返回值 如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。 实例 在数据库..

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MongoDB 删除数据库

MongoDB 删除数据库 语法 MongoDB 删除数据库的语法格式如下： db.dropDatabase() 删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。 实例 以下实例我们删除了数据库 runoob。 首先，查看所有数据库： > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB runoob 0.000GB 接下来我们切换到数..

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MongoDB GridFS

MongoDB GridFS GridFS 用于存储和恢复那些超过16M（BSON文件限制）的文件(如：图片、音频、视频等)。 GridFS 也是文件存储的一种方式，但是它是存储在MonoDB的集合中。 GridFS 可以更好的存储大于16M的文件。 GridFS 会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256k/个,每个chunk将作为MongoDB的一个文档(document)被存储在chunks集合中。 Gr..

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MongoDB 索引限制

MongoDB 索引限制 额外开销 每个索引占据一定的存储空间，在进行插入，更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以，如果你很少对集合进行读取操作，建议不使用索引。 内存(RAM)使用 由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。 如果索引的大小大于内存的限制，MongoDB会删除一些索引，这将导致性能下降。 查询限制 索引不能被以下的查询使用： 正则表达式及非操作符，如 $nin, $..

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MongoDB 索引

MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可能要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 在 MongoDB 中，常见的索引类型包括： 单字..

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MongoDB 插入文档

MongoDB 插入文档 本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到 MongoDB 的集合中。 文档的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。 常用的插入文档方法包括： 方法用途是否弃用insertOne()插入单个文档否insertMany()插入多个文档否insert()插入单个或多个文档是save..

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MongoDB PHP 扩展

MongoDB PHP 扩展 本教程将向大家介绍如何在Linux、window、Mac平台上安装MongoDB扩展。 Linux 上安装 MongoDB PHP 扩展 在终端上安装 你可以在 Linux 中执行以下命令来安装 MongoDB 的 PHP 扩展驱动 $ sudo pecl install mongodb 使用php的pecl安装命令必须保证网络连接可用以及root权限。 安装手册 如果你想通过源码来编译扩展驱动。你..

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MongoDB 简介

什么是 MongoDB ? MongoDB 是一个文档型数据库，数据以类似 JSON 的文档形式存储。 MongoDB 的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。 MongoDB使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键值对组成的。 数据库（Database）：存储数据的容器，类似于关系型数据库中的数据库。 集合（Collection）：数据库中的一个集合，类似于关系型数据库中的表。..

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MongoDB Java

MongoDB Java 环境配置 在 Java 程序中如果要使用 MongoDB，你需要确保已经安装了 Java 环境及 MongoDB JDBC 驱动。 本章节实例适合 Mongo 3.x 以上版本。 你可以参考本站的Java教程来安装Java程序。现在让我们来检测你是否安装了 MongoDB JDBC 驱动。 首先你必须下载mongo jar包，下载地址：https://mongodb.github.io/mongo-jav..

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MongoDB Limit 与 Skip 方法

MongoDB Limit 与 Skip 方法 MongoDB Limit() 方法 如果你需要在 MongoDB 中读取指定数量的数据记录，可以使用 MongoDB 的 limit() 方法，如果想跳过指定数量的文档读取数据可以使用 skip() 方法。 limit() 方法用于限制查询结果返回的文档数量，而 skip() 方法用于跳过指定数量的文档。这两个方法通常一起使用，可以用来实现分页查询或在大型数据集上进行分批处理。 li..

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Linux平台安装MongoDB

Linux平台安装MongoDB MongoDB 提供了 Linux 各个发行版本 64 位的安装包，你可以在官网下载安装包。 安装前我们需要根据自己的系统版本安装对应的依赖包，三选一执行： Red Hat/CentOS： sudo yum install libcurl openssl Ubuntu 18.04 LTS ('Bionic')/Debian 10 'Buster'： sudo..