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Jupyter Notebook 教程
Jupyter Notebook 教程 Jupyter Notebook（前身为 IPython Notebook） 是一款开源的交互式计算工具。 Jupyter Notebook 将代码、说明文字和运行结果组织在同一个 Notebook 文档中，该文档以 JSON 格式保存，由多个有序的单元格组成，每个单元格既可以运行代码，也可以编写 Markdown 文本、展示数学公式、图表或其他富媒体内容。 Jupyter Noteboo..
Updated 7/16/2026
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Jupyter Notebook 教程
Jupyter Notebook（前身为 IPython Notebook） 是一款开源的交互式计算工具。
Jupyter Notebook 将代码、说明文字和运行结果组织在同一个 Notebook 文档中，该文档以 JSON 格式保存，由多个有序的单元格组成，每个单元格既可以运行代码，也可以编写 Markdown 文本、展示数学公式、图表或其他富媒体内容。
Jupyter Notebook 文件扩展名为 .ipynb。
谁适合阅读本教程？
本教程面向希望系统入门 Jupyter Notebook 的读者，不要求具备数据科学或科研背景。
如果你具备基础的 Python 语法认知，并希望在学习、实验或分析过程中更高效地记录思路、运行代码和展示结果，那么本教程将非常适合你。
- 刚开始学习 Python，希望边写边跑、即时看到结果的初学者
- 从脚本或 IDE 转向数据分析、探索性计算的开发者
- 需要进行数据分析、实验验证或算法推导的工程师与研究人员
- 希望将代码、说明和结果整合为一份可复现文档的技术写作者
学习路径
本教程按照由浅入深的方式组织内容，既适合从未接触过 Jupyter Notebook 的读者， 也适合希望系统梳理知识结构的使用者。建议按顺序学习，以避免因执行顺序和运行环境 理解不足而产生困惑。
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认识 Jupyter Notebook
了解 Jupyter Notebook 是什么、能解决什么问题，以及它与传统代码编辑器的区别。 -
安装与启动环境
学习如何在本地安装 Jupyter Notebook，并正确启动和管理工作目录。 -
Notebook 基础操作
掌握 Cell 的类型、执行方式、运行顺序以及常见快捷键。 -
Markdown 与文档组织
学会在 Notebook 中编写说明文档，使代码和思路结构清晰、可读性更强。 -
实际应用场景
通过简单的数据分析和可视化示例，理解 Notebook 在真实场景中的价值。 -
进阶使用与最佳实践
了解 JupyterLab、Kernel 管理以及 Notebook 的使用规范，避免常见误区。
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