RAG 数据驻留控制：约束摄取、Embedding、检索与灾备地域
向量库位于指定区域不代表 RAG 数据没有跨境。本文用版本化驻留策略、地域证明和出站门禁覆盖解析、模型调用、缓存、日志与恢复。
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AI 前沿
大模型、多模态、推理模型和 AI 产品趋势
专题
本专题收录 AI 前沿 方向的文章和社区讨论，重点关注真实工程场景、工具选择、实践路径和风险边界。
页面会持续更新，适合作为学习路线、选型参考和技术复盘入口。
RAG 知识新鲜度 SLO：不要只监控索引成功率
索引任务显示成功，不代表用户得到的是最新知识。本文设计新鲜度 SLO、来源变更检测、优先级队列、过期答案处理和运营报表，让 RAG 对更新时间真正负责。
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RAG Embedding 迁移方案：双索引、版本切换与可回滚的向量升级
更换 embedding 模型不是重建索引后切流那么简单。本文介绍版本化向量、双写双读、离线相关性评估、灰度切换和回滚条件，降低检索质量突变风险。
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RAG 评估漂移控制：离线金标与线上真实问题为何会逐渐失配
离线 RAG 指标稳定不代表线上体验稳定。本文说明如何维护金标集、发现查询分布漂移、关联线上反馈，并用受控实验调整检索与生成策略。
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微调 vs RAG vs Prompt：让模型懂你的业务，该怎么选
"要让模型在某个领域表现好，无非三条路：Prompt 调教、RAG 检索、微调。但绝大多数人选错了——该用 RAG 的去微调，该调 Prompt 的上 RAG。本文按'问题本质'给出决策框架：知识、行为、风格三类需求各自该走哪条路，以及什么时候该组合用。"
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RAG 证据冲突处理：当检索结果相互矛盾时如何停止编造结论
RAG 系统检索到不同版本、不同权限或不同来源的矛盾内容时，不能让模型自行挑一个顺眼的答案。本文设计来源排序、冲突检测、时间语义和安全澄清流程。
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RAG 增量索引一致性：处理更新、删除和重复事件的生产设计
文档进了向量库不代表知识库已经正确。本文讲解增量索引的版本号、事件去重、删除墓碑、重试和一致性验证，避免 RAG 长期引用过期或已删除内容。
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RAG 延迟预算：把检索、重排和生成放进同一条性能决策链
RAG 变慢时，团队常只盯着模型首 token。本文用延迟预算拆解检索、过滤、重排、生成和网络开销，并给出按请求风险自适应降级的生产策略。
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RAG 权限元数据迁移：双写、覆盖证明与默认拒绝切换
把 role 字段改成 policy ID 不是普通 mapping 变更。本文用版本化 ACL schema、双写回填、覆盖账本和负向查询证明迁移期间没有权限空窗。
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RAG 查询路由策略：何时走关键词、向量、结构化查询或直接拒答
不是每个问题都应该送进同一个向量检索器。本文设计可观测的查询路由策略，按意图、数据时效、权限和置信度选择关键词、语义、结构化查询或安全拒答。
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RAG 索引制品发布：签名清单、可复现构建与原子回滚
同名索引可能来自不同语料、解析器或权限覆盖。本文把 RAG 索引视为不可变制品，用签名 manifest、摘要校验和原子别名控制晋级与回滚。
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RAG 数据源准入：隔离解析、信任分级与可撤销晋级
能被 connector 抓到不代表可以进入生产知识库。本文用来源注册、隔离解析、风险门禁和 release 绑定控制不可信文档的准入与撤回。
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