Vibe Coding 假设与未知问题账本:防止 AI 把猜测写成事实
AI 会自然地补齐缺失需求,流畅答案却可能把产品、技术和合规猜测固化进代码。本文建立可追溯账本,为假设设风险、证据、负责人、到期时间和最便宜验证动作。
Vibe Coding、Cursor、Claude Code、Codex、Copilot
本专题收录 AI 编程 方向的文章和社区讨论,重点关注真实工程场景、工具选择、实践路径和风险边界。
页面会持续更新,适合作为学习路线、选型参考和技术复盘入口。
AI 会自然地补齐缺失需求,流畅答案却可能把产品、技术和合规猜测固化进代码。本文建立可追溯账本,为假设设风险、证据、负责人、到期时间和最便宜验证动作。
Vibe Coding 不是"让 AI 随便写",而是用自然语言驱动工程的新范式。本文讲清心智模型的转变、Claude Code 的 spec → plan → iterate 工作流、上下文管理的窍门,以及哪些活适合 vibe、哪些必须人工把关,帮你把 AI 编程从"玩具"用到"生产力"。
服务端测试通过不代表消费者仍可用。本文把规范差分、消费者契约、跨版本回放和迁移窗口组成兼容门,约束 Agent 修改 REST、事件与消息结构。
围绕 Vibe Coding、AI、独立开发 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
围绕 AI、AI Agent、Vibe Coding 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
2026 年,AI 编程工具已经不是"要不要用",而是"用哪个"。本文从形态、模型、上下文管理、Agent 能力、生态、价格六个维度横评四款主流工具,给一份按场景的选型建议——没有最好,只有最合适。
围绕 Vibe Coding、AI 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
围绕 Vibe Coding、AI 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
围绕 AI、AI Agent 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
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Prompt 不是"许愿",而是给模型的一份规格说明书。本文讲清结构化 prompt 的六要素、CoT/few-shot/XML 分段等高级技巧、防御性写法,以及一套可复用的 prompt 调试方法——把"凭感觉调 prompt"变成可工程化迭代的事。
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