Vibe Coding 用 Git Bisect 隔离回归：让历史提交替你缩小范围
当“上周还正常”是唯一线索时，逐个读提交既慢又受先入为主影响。本文把稳定复现包装成退出码测试，用 Git Bisect 定位首个坏提交，并处理跳过、flaky 与构建漂移。
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AI 编程
Vibe Coding、Cursor、Claude Code、Codex、Copilot
专题
本专题收录 AI 编程 方向的文章和社区讨论，重点关注真实工程场景、工具选择、实践路径和风险边界。
页面会持续更新，适合作为学习路线、选型参考和技术复盘入口。
Vibe Coding 修复验收与根因闭环：从“现象消失”到问题真正关闭
补丁后原错误没再出现，不足以证明根因已解决。本文用原复现反事实、分层回归、机制说明和预防动作完成修复验收，区分代码完成、发布完成与观察完成。
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Vibe Coding 调试观测设计：用日志与 Trace 验证假设
临时到处打印变量会制造噪声、泄漏数据，还可能改变故障时序。本文从待证伪问题出发设计结构化事件、关联标识和 Trace，并验证观测链本身可信。
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Vibe Coding 调试假设日志：让每次排查都能证伪
AI 会高速产生解释，也会在失败后悄悄换说法。本文用观察、假设、预测、单一探针和结论五栏日志管理调试，让负面结果同样积累信息。
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Vibe Coding 测试预言审查：断言为什么能证明结果正确
测试执行了路径，不等于它能识别错误。本文从需求依据、预言独立性、可观察结果和故障校准四方面审查 AI 生成断言，避免实现与测试一起自证。
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Vibe Coding 集成测试边界：在真实协作与可控替身之间划线
全部 mock 会只测到自导自演，全部连接真实依赖又慢且不稳定。本文按进程、协议、数据所有权和副作用划分集成边界，并用契约与少量真实探针补齐替身盲区。
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Vibe Coding 测试矩阵：把 Happy Path、边界与状态转换放进一张表
AI 按代码分支补测试，容易得到很多案例却漏掉关键状态组合。本文用场景轴、边界轴和状态转换轴构建可裁剪矩阵，让每个用例都有风险来源与明确预言。
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Vibe Coding 特征测试：重构前先锁定遗留行为
遗留代码没有规格时，AI 很容易把“不好看”误判为“应当修正”。本文用基线样本、可观察边界和差异审批建立特征测试，让重构先证明行为未被偷偷改写。
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Vibe Coding 的 AI 生成测试审查：把测试代码当生产代码验收
AI 能快速补齐测试文件，也能复制实现、制造脆弱 mock 和用宽断言换绿色。本文给出从需求映射、失败证明到变异校准的审查顺序，确保新增测试真的会拦住错误。
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Vibe Coding 接收 Webhook：签名验证、去重收据与可恢复重试
Webhook 不是收到 JSON 就更新数据库。本文从原始字节签名、时间窗与轮换，到事件收据、快速确认、异步处理、乱序重放和周期对账设计可靠接收端。
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Vibe Coding 第三方集成：官方 SDK 还是直接 HTTP，如何做可替换选择
SDK 能隐藏认证和序列化，也可能隐藏重试、版本与错误细节。本文用能力探针、运行时约束、维护责任和可观测性矩阵决定 SDK、生成客户端或直接 HTTP。
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Vibe Coding 外部服务切换：从 Mock、Sandbox 到生产的可逆门禁
Mock 成功只能证明本地假设自洽，Sandbox 成功也不代表生产身份和事件一致。本文用环境清单、契约探针、映射表、限量真实交易与对账完成可逆切换。
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