MCP 生态会如何影响开发工具？
围绕 MCP、AI Agent 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
#MCP #AI Agent♥ 370 评论
Agent 工程
AI Agent、MCP、工具调用、多 Agent 协作
专题
本专题收录 Agent 工程 方向的文章和社区讨论，重点关注真实工程场景、工具选择、实践路径和风险边界。
页面会持续更新，适合作为学习路线、选型参考和技术复盘入口。
Agent 人工审批门设计：从确认弹窗到可审计的授权契约
人工确认不是简单的“继续吗”按钮。本文说明 Agent 写操作审批应包含的动作摘要、作用范围、失效时间、权限重校验和审计字段，避免确认被错误复用。
#AI Agent #MCP #DevOps♥ 00 评论
长运行工具调用：Operation、Poll 与 Cancel 的终态协议
初始请求超时后，工具可能仍在服务端运行；发出取消也不等于副作用已停止。本文为单次长运行工具调用建立 operation 身份、轮询水位、取消竞态和唯一终态接受点。
#AI Agent #MCP #DevOps♥ 130 评论
长任务 Agent 的持久化工作流：断点续跑、超时和幂等边界
研究、采购、批量数据处理等 Agent 任务常跨越数分钟甚至数天。本文讲解如何持久化任务快照、恢复检查点、处理超时和避免重启后重复执行外部副作用。
#大模型 #AI Agent #DevOps♥ 00 评论
多 Agent 协作实战：LangGraph 编排模式
单个 Agent 跑复杂任务容易"一本正经地跑偏"。本文讲清多 Agent 的三种编排模式（supervisor / hierarchical / handoff），用 LangGraph 的 state graph 实现一个"主管 + 多专员"的协作系统，并讨论状态、循环、人工介入这些把多 Agent 推向生产的工程要点。
#AI #AI Agent♥ 170 评论
你愿意把生产代码交给 AI Agent 写吗？
社区讨论帖，欢迎分享你的经验和观点。
#AI Agent♥ 1102 评论
Agent 记忆压缩与整合：摘要血缘、可逆合并与损失门禁
记忆不断增长后不能靠覆盖旧摘要来省 token。本文设计固定输入快照、派生血缘、关键事实保真测试、失效传播和可逆切换。
#大模型 #AI Agent #RAG♥ 150 评论
Agent 记忆删除传播：从用户遗忘请求到可验证清除
删除主表一行不会清掉向量、摘要、缓存和恢复后的备份。本文用删除状态机、代际墓碑、派生血缘与端到端 canary 验证真正遗忘。
#AI #AI Agent #DevOps♥ 160 评论
Agent 记忆的时态冲突：有效区间、替代关系与当前事实投影
用户偏好、项目决策和角色都会变化。本文用有效时间与记录时间拆开事实，显式处理替代、迟到和并发冲突，避免最后写入者制造错误记忆。
#大模型 #AI Agent #DevOps♥ 170 评论
Agent 记忆写入门禁：从候选事实到可撤销提交
模型从对话中抽出的偏好和事实不能直接成为长期记忆。本文设计候选、确定性校验、去重提交、撤销血缘与污染率门禁。
#AI #大模型 #AI Agent♥ 180 评论
Agent 在线评测指标：把离线分数连接到真实用户结果
离线评测合格不代表 Agent 上线后可靠。本文设计在线成功率、人工接管、拒绝质量、工具恢复和成本指标，帮助团队用分层观测判断版本是否值得扩大流量。
#大模型 #AI Agent #DevOps♥ 00 评论
Agent 回放评测：用真实轨迹复现问题，而不是只重跑最终 Prompt
多步骤 Agent 的错误常发生在中间工具结果和状态变化中。本文讲解如何保存脱敏轨迹、构建 deterministic replay、处理外部依赖并将线上事故转为可靠回归测试。
#大模型 #AI Agent #DevOps♥ 00 评论