独立开发者用 AI 验证产品的完整工作流
独立开发最难的不是写代码,而是"用最低成本验证一个想法到底成不成立"。AI 把这件事的成本压到了前所未有的低。本文给一套从"一句话想法"到"收集到第一批真实反馈"的闭环工作流,每个环节都标明 AI 能替你做哪部分。
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独立开发最难的不是写代码,而是"用最低成本验证一个想法到底成不成立"。AI 把这件事的成本压到了前所未有的低。本文给一套从"一句话想法"到"收集到第一批真实反馈"的闭环工作流,每个环节都标明 AI 能替你做哪部分。
允许 Agent 自由抓取 URL 会把模型变成内网请求代理。本文给出 URL 规范化、全地址校验、连接 IP 钉扎、逐跳重定向检查、出口代理和攻击回归方案。
上一篇讲了 MCP 的协议原理,这篇动手——从零做一个生产可用的 MCP Server:选场景、用官方 SDK 实现 resources + tools、本地 stdio 与远程 HTTP 两种部署、用 MCP Inspector 调试,最后让 Claude Code 和 Cursor 都用上它。
Agent 的评测集决定了团队会优化什么。本文介绍如何从真实工作流抽样、标注可观测结果、覆盖失败路径并维护版本,让评测结果真正指导工程决策。
围绕 Vibe Coding、AI、独立开发 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
围绕 AI、AI Agent、Vibe Coding 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
围绕 MCP、AI Agent 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
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2026 年,AI 编程工具已经不是"要不要用",而是"用哪个"。本文从形态、模型、上下文管理、Agent 能力、生态、价格六个维度横评四款主流工具,给一份按场景的选型建议——没有最好,只有最合适。
围绕 大模型、RAG、AI 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
围绕 大模型、开源 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。
围绕 Next.js、React 的技术趋势、工程实践和独立开发视角。