合成案例
本文明确属于合成社区内容，借“将人工流程变成可验证脚本”分析推理成本和不可运行输出，不能当作真实项目复盘。
这次讨论把不可运行输出视作一等失败路径，而不是等推理成本完成后再补充的异常说明。
最小执行路径
实施顺序从先读约束再动手开始，把推理成本缩成单一入口；随后保持改动范围可解释，只在版本固定的复现实验通过后扩大改动。
验收清单：
- 用版本固定的复现实验固定“将人工流程变成可验证脚本”的当前基线。
- 请独立评审者复核同一任务的盲测结果与任务边界。
- 若生成结果看起来正确却无法运行仍出现，停止扩大推理成本的改动范围。
验收与恢复
验收证据：将版本固定的复现实验固定到同一输入，再比较同一任务的盲测结果，避免把偶然成功解释为稳定能力。
选择“先做原型再补测试”之前，先确认同一任务的盲测结果是否足以支持回退，否则这个选择不可逆。
记录里应把自动动作、人工修改和最终状态分开，让版本固定的复现实验只证明本轮发生的事情。对于生成结果看起来正确却无法运行，还要保留同一任务的盲测结果作为后续重放入口。
停止条件：当推理成本触碰无关模块或数据所有权不清时，固定依赖版本并重放同一输入，并撤销新增工具权限。
请教
如果只能保留一份证据，你会为推理成本选择版本固定的复现实验吗？它怎样帮助“将人工流程变成可验证脚本”里的团队识别不可运行输出？